Hyperballs

将大多数“睾丸”重新定义为至少为垒球大小。我的目标是允许更大的睾丸尺寸，并在睾丸和阴茎尺寸之间创造更多对比，因为大多数以 futanari 为中心的模型已经倾向于拥有巨大且超大尺寸的阴茎。

“巨大睾丸”旨在使睾丸的总体积与角色体型相当。

“超大睾丸”旨在使其体积超过角色，甚至可能超出画面边界。

当然，实际效果会因模型、LoRA 权重和强调程度而异（YMMV）。该模型在 NAI animefull 数据集上训练，若在合并时出现过曝，可降低 LoRA 权重。

包含阴茎尺寸标签，以确保未明确指定时阴茎尺寸严格小于睾丸尺寸，但你也可以尝试更大的尺寸，使用了“小阴茎”、“巨大阴茎”和“超阴茎”标签。

建议尝试以下标签：

• “下垂睾丸”——不言自明

• “睾丸着地”、“睾丸在地板上”——有助于塑造睾丸 resting 在表面（通常是地面）的形态

• “squishyballs”——用于睾丸因被挤压（如肢体、表面、地面等）而明显变形的图片

• “balls behind”——用于睾丸位于大腿后方的图片

• “self sitting”、“sitting on balls”——“我的睾丸啊！”——主要用于带有“超大睾丸”的图片

“hyperballs” 曾是整个数据集中常用的激活词，但移除后我获得了更好的效果。

版本 4

• 数据集扩展，感谢 Pony LoRA，主要增加了更多“超大睾丸”样本。

• “backsack”：连接睾丸与腹股沟的包皮延伸部分，从背面可见。与“下垂睾丸”略有重叠，可与“会阴”、“阴道”或“外阴”配合使用。

• 分辨率进一步提升，最高达 896。

版本 3

• 新 GPU 显著提升了训练分辨率和维度，带来更高画质。

• 更好地支持“超大睾丸”。

版本 2_3

• 训练步数大幅增加（约 3 倍）

• dropout 和缩放权重规范显著提升，降低在其他检查点上的过拟合。

• 更详尽的标签，使睾丸尺寸的区分更清晰。

• 训练集中 token 数量增加（约 15 张图片），填补盲点。

• 以 sv_ratio 20 压缩，尺寸为原版的 25%，保留 99.89% 的数据。

• “squishyballs”——实验性标签，用于睾丸因挤压而明显变形的图片（如肢体、表面、地面等）。因样本不足，影响有限，但发现其能减少腿部粘连现象。

• “balls behind”——实验性标签，指定睾丸应位于大腿后方。因结果不稳定，可靠性低，但已保留。

与前一版本一样，该模型在 Futanari Alpha 上效果最佳。也在 Based65 上取得中等成效，并意外地在 Perfect World（尽管其为明显动漫风格模型）上表现良好。可在 1.0 权重下使用，但在兼容性较差的检查点上可能需要降低权重，并强调关键词。

问题

• 仍未能在不同模型上达到理想的广泛适用性，但已明显进步。

• 严重扭曲面部。对我而言这不是问题，因为我的流程通常从接近 576x576 的分辨率进行放大，基本可修复此问题，但请注意这一点。建议在放大前将强度减半。

• 某些模型（如 AbyssOrange 混合模型）对“睾丸”控制极强，可能无效。此时可尝试使用“巨大睾丸”并调整强调权重。