Magic Wand Vibrator (self/other) (Hunyuan/Wan)

HunyuanVideoのためのマジックワンド（ 이제 실헓的な MagicWan2.1 も対応！）
こんにちは！私が開発したはるかに優れたトレーニング設定でWanバージョンを更新しました！今やはるかに良くなっており、キャプションを「ワイドショット/ミディアムショット/ミディアムクローズアップ/クローズアップ」に対応させました（他のモデルと同様）。私のテストによると、全体的な品質、動きなどすべてが大幅に向上しています。顔がぼやけたり、顔がフレーム外に出たりする問題がある場合は、ネガティブプロンプトに「blurred face」または「face out of frame」と追加してください。お楽しみください！トレーニングは私のWanNipplePlayモデルとまったく同じ手法で行いました：/model/1590451/both-hands-sensual-nipple-play-selfother?modelVersionId=1799759

実験的MagicWan：Wan2.1用の最新版「MagicWan」が公開されました！これは実験的な試みであり、Wan用のLoRAをトレーニングした初の試みです。1.5 Hunyuan用に使用したのと同じ設定とデータセットを利用しましたが、解像度は低めに設定しました。3600ステップで「完成」しましたが、約2000ステップのエポック56でもある程度使用可能でした。ただし、さらなる改善の余地はあります！フィードバックを歓迎します。また、1.3Bモデル用のバージョンが欲しいというニーズがあれば、コメントでお知らせください。私は個人的には1.3Bを使っていませんが、需要があればトレーニングを提供したいと思っています！

MagicWand 1.5：新バージョンが公開！全体的な品質が大幅に向上しました。データセットは25%拡大し、学習率8e-5で3600ステップトレーニングしました。コードあり／コードなし（色の前に指定してください。ただし、白以外のコードありモデルはデータセットやポルノ全体でも非常に限られているため、結果は個別に異なります）の指定が可能で、バイブレーターの動きも若干改善されています（トリガーに「vigorously rubbing it up and down」または「grinding herself against it/she is grinding herself against it」を追加できます。特に「grinding」の結果はシード依存性が高い可能性があります）。例：

「裸の若い女性がベッドに横たわり、彼女のガールフレンドがコードレスの白いMgcWndVbを使って彼女の膣を刺激し、上下に激しくこすっている。彼女はほつれた金髪と大きな乳房を持っている。ガールフレンドは赤毛で、黒い下着を着ている。二人の顔は近づき、この強い親密さの瞬間を互いの目を見つめながら共有している」

カップルのプロンプトもより適切に処理するはずです。ただし、「her vagina is wet」という表現は1.0版ほど効果がなく、むしろ時々少量の飛び水を引き起こすことがあります。この点についてはさらにテストが必要です。

MagicWand 1.0：
良い振動がやってきます！皆さん、これはHunyuanVideo用の2つ目のLoRAですが、私の意見では非常にうまく仕上がりました。女性がマジックワンド風バイブレーターを自ら使用している場面、あるいは男性または女性に使用されている場面の動画を生成します。トレーニングではRank 16を用い、顔をぼかす処理（キャプションで「blurred out face」と指定）を行ったため、ご使用のキャラクターLoRAと高互換性があります。振動の動きを十分に学習し、女性の膣がワンドの振動とともにゆらめいている様子がしばしば確認できます。

キャプション／プロンプト例：

「裸の女性が台所の椅子に横たわり、足を広げている。背後から立っている男性が紫色のMgcWndVbを使って彼女の膣を刺激し、上下にこすっている。彼女は茶色の髪、小さな胸を持ち、膣は湿っている。男性は白髪で濃いグレーのシャツを着ている。彼らの後ろには大きなベッドがあり、その上には白黒の絵が掛けられている。左側にはスライド式のガラスドアと別の絵が映っている」

「黒髪の裸の女性が黒いMgcWndVbを使って自分の膣を刺激している。彼女は背中を反らし、前かがみになりながらオーガズムを迎える。腰にはタトゥーが入り、へそにピアスが開いている」

トリガーは「using a {black/white/purple/pink} MgcWndVb to stimulate her vagina.」です。データのいくつかでは女性が興奮で濡れており、「Her vagina is wet」とタグ付けされていますので、これもプロンプトとして使用可能です。ワンドの動きも一定程度指定できます。ソロの女性、女性同士、男性と女性のシーンの作成が可能です。データセットは非常に多様で、さまざまな姿勢、年齢、人種、アスペクト比を含んでいます。ぜひお試しください！汎用性を高めるつもりでした！

トレーニングノート：

Hunyuanのトレーニングには高解像度は必要ないことを学びました（出典：https://civitai.com/articles/11942/training-a-lora-the-right-way）。このLoRAは15本の動画を前処理し、24fpsで6秒にカットしてトレーニングしました。シンプルなPythonスクリプトを使ってYolov8X-face検出を行い、顔部分に強いガウスぼかしを適用して顔非依存性を維持しました（キャプションにも反映）。これらをVAEで424x240@129fと640x360@41fの組み合わせにエンコードし、4070TI SuperとMusubi Tunerで約12時間かけてトレーニングしました。学習率は1.2e-4、LoraPlus乗数は4、2400ステップでCAMEオプティマイザーを使用。スケジューラはconstant + warmup（ウォームアップステップ100）。

最終的なコメント：
あなた自身でこのようなものを使ったことはありますか？または誰かに使われたことは？もしまだなら、ぜひ試してみてください！きっと心が最高の意味で揺さぶられます 😉

また、動画データセットを作る際に私が使っているいくつかのユーティリティスクリプトがあります。動画のチャンク分割、フレームレートの正規化、顔のぼかしなどです。特別なものではありませんが、私がそうであるようにCLI中心のワークフローを使っている方には役立つかもしれません：https://github.com/Sarania/videoprocessingscripts これらはLinuxで作成・テストしましたが、Windowsでも動作するはずです。Python3、ffmpeg、OpenCV、ultralyticsに依存しています。お好きなようにお使いください。特にYolov8によるぼかしスクリプトは便利だと思います！