Wan2.1vdieo GGUF (t2v/i2v/FunCon/InP)

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模型描述

Funcon&InP

ENG:

如果您的显存较低,我建议逐步生成。(我的12GB显存仅能支持SD1.5的一次性生成。对于Pony和Flux,您需要超过12GB显存,否则请逐步生成、关闭开关,然后进入下一个工作流。)Funcon和Inp是两个独立的工作流,请勿同时运行。使用Funcontrol处理图像时,会进行一次图生图操作以匹配首帧视频并生成新图像。若出现OOM错误,请逐步生成,或卸载模型后重试。本工作流包含中英文说明。

Reward-LoRAs (MPS)

https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-Reward-LoRAs/tree/main

PS:

1.3B:funcontrol,

https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-1.3B-InP/tree/main

inp

https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-1.3B-Control/tree/main

GGUF14b:

funcontrol

https://huggingface.co/city96/Wan2.1-Fun-14B-Control-gguf/tree/main

inp

https://huggingface.co/city96/Wan2.1-Fun-14B-InP-gguf/tree/main

中文:

显存不足时建议逐步生成(我自己的12GB显存若要进行一次性生成,只能使用SD1.5;如需使用Pony和Flux,除非拥有更大显存,否则推荐逐步生成,关闭开关后再进入下一工作流)。Funcon和Inp是两个独立的工作流,请勿同时开启。使用图片时,为尽量匹配首帧视频,系统会执行一次图生图以生成新图像。若出现OOM错误,请逐步生成,或卸载模型后重试。本工作流内附中英文说明,以下是下载链接。

Reward-LoRAs (MPS)

https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-Reward-LoRAs/tree/main

1.3B:

funcontrol,

https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-1.3B-InP/tree/main

inp

https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-1.3B-Control/tree/main

GGUF14b:

funcontrol

https://huggingface.co/city96/Wan2.1-Fun-14B-Control-gguf/tree/main

inp

https://huggingface.co/city96/Wan2.1-Fun-14B-InP-gguf/tree/main


这是我个人的Wan2工作流。由于我的设备是RTX 3060 12GB,必须使用GGUF进行生成。但该工作流并无特殊之处,仅为基本流程。若您已有其他配置,可忽略本设置。

使用须知:

1、请注意必须使用原生T5模型,链接

2、请确保您的ComfyUI和GGUF为最新版本

GGUF下载链接:t2v_linki2v_link

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※ 我使用Forge或ComfyUI进行生成。若您生成结果与我的不完全一致,可能原因详见why.My。我的LoRA可能无法在某些检查点上正常工作。如遇此情况,请切换至其他检查点。

此模型生成的图像

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