prinz_eugen/プリンツ・オイゲン (Kantai Collection)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参照用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングによるデータセット特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な抽出は行っていません。見たままが得られます。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。提供されたプレビュー投稿を確認して、衣装に対応するプロンプトをご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、prinz_eugen_kantaicollection.ptとprinz_eugen_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、prinz_eugen_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、prinz_eugen_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、prinz_eugen_kantaicollection.ptとprinz_eugen_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、prinz_eugen_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にprinz_eugen_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、prinz_eugen_kantaicollection.ptとprinz_eugen_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、prinz_eugen_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にprinz_eugen_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、prinz_eugen_kantaicollection.ptとprinz_eugen_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、prinz_eugen_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にprinz_eugen_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー語はprinz_eugen_kantaicollectionであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {prinz_eugen_kantaicollection:1.15}, blonde_hair, long_hair, twintails, hair_ornament, anchor_hair_ornament, hat, peaked_cap, blush, low_twintails, military, smile, breasts, open_mouth, iron_cross, cross, aqua_eyes, blue_eyesです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
なぜ一部のプレビュー画像がPrinz Eugen Kantaicollectionのように見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には任何の選択や修正は行っていません。そのため、こうした問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用でより優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/prinz_eugen_kantaicollectionに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/prinz_eugen_kantaicollectionにも公開しており、これらが参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、フィードバックやご提案をいただけると大変ありがたいです。これらは私たちにとって非常に価値があります。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り最適な再現を試みています。私たちはこの課題の改善と最適化を継続して行いますが、完全に解決するのは困難です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています!😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください:
- 最も微細な点においても、キャラクターの原設計からわずかでも逸脱することを容認できない方。
- キャラクター衣装の再現における高精度が求められるアプリケーションシーンを抱える方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するために自動化は不適切だと考える方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。













