akagi/赤城/赤城 (Kantai Collection)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高精度な再現が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを用いて生成されています。ランダムなシードが使用されており、都合の良い画像の選別は行っていません。見たままが得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。提供するプレビュー投稿を確認することで、衣装に対応するプロンプトを確認できます。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、akagi_kantaicollection.ptとakagi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akagi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akagi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。 この場合、akagi_kantaicollection.ptとakagi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードする必要があります。akagi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にakagi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。 この場合、akagi_kantaicollection.ptとakagi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akagi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akagi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
トリガー語はakagi_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {akagi_kantaicollection:1.15}, long_hair, brown_hair, brown_eyes, muneate, tasuki, smileです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
一部のプレビュー画像がAkagi Kantaicollectionに見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに決定されており、画像は一切選別や修正を行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際のテストにおいて、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグの調整だけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいでしょうか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/akagi_kantaicollection_に公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/akagikantaicollectionにも公開しており、参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか?
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを開発しました。可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重な情報です。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。私たちはこの課題の改善を継続して試みますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比較して、依然として劣る可能性があります。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインのわずかな違いにも耐えられない方々。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方々。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに違和感を抱く方々、あるいはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬であると考える方々。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反する、と感じる方々。












