inazuma/電/이나즈마 (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
144
1.1K
キャラクターfemaleinazumabrown eyeslong hairsmileopen mouthbrown hairgirl，serafukublushfolded ponytailkantaicollectionkantaicollection inazumafully automated
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイメージは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリング手法で抽出されたデータセットの特徴から導かれた複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、都合の良い選択は行っていません。表示されたものが、実際に得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、inazuma_kantaicollection.ptとinazuma_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、inazuma_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、inazuma_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、inazuma_kantaicollection.ptとinazuma_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、inazuma_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、inazuma_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、inazuma_kantaicollection.ptとinazuma_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、inazuma_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、inazuma_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はinazuma_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {inazuma_kantaicollection:1.15}, brown_hair, folded_ponytail, brown_eyes, serafuku, long_hair, blush, open_mouth, smileです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

なぜ一部のプレビューアイメージがInazuma Kantaicollectionのように見えないのか

プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、選択や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像に見られるものよりも実際の使用ではより良い結果を出します。必要とされるのは、使用中のタグの調整だけかもしれません。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/inazuma_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/inazumakantaicollectionに公開されていますので、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしています。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリング手法を用いて、可能な限り再現することを目指しています。この問題については今後も改善・最適化を試みますが、完全には解決できない課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルに匹敵する水準には達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特性の再現と、より大規模なデータセットによって得られる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

  1. キャラクターデザインのわずかな違いにも寛容でない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる利用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行うべきであり、キャラクターを軽視しないと信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると思う方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。