akatsuki/暁 (Kantai Collection)

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キャラクターfemaleblack hairpurple hairhatlong hairpurple eyesgirl，serafukublushakatsukihair between eyeskantaicollectionkantaicollection akatsukifully automatedflat capanchor symbol
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広範な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的な出力は排除されています。表示されたものが、得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿を参照してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、akatsuki_kantaicollection.ptとakatsuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akatsuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akatsuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、akatsuki_kantaicollection.ptとakatsuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akatsuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akatsuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、akatsuki_kantaicollection.ptとakatsuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akatsuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akatsuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、akatsuki_kantaicollection.ptとakatsuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akatsuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akatsuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語は akatsuki_kantaicollection であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {akatsuki_kantaicollection:1.15}, long_hair, serafuku, hat, anchor_symbol, purple_eyes, purple_hair, flat_cap, blush, black_hair, hair_between_eyes です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がAkatsuki Kantaicollectionのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用でより優れたパフォーマンスを発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または過小学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/akatsuki_kantaicollection_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/akatsukikantaicollection にも公開されており、ご参考になると思います。

なぜより選別された画像だけを使わないのか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されています。完全な自動パイプラインにおいて、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り忠実に再現することを試みています。この問題は今後も改善を続けますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルと同等になることは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴を再現する能力と、より大きなデータセットに由来する比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

  1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、わずかでもずれを許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現における高精度が求められる用途を想定している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないと信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。