ikazuchi/雷/雷 (Kantai Collection)

세부 정보

모델 설명

  • https://www.animecharactersdatabase.com/characters.php?id=70897

  • 이카즈치는 아동으로 분류됩니다.

  • 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!

  • 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.

  • 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 정확도를 제공합니다. 더 넓은 일반화가 필요하면 0.5로 낮출 수 있습니다.

  • LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.

  • 미리보기 이미지는 몇 개의 고정된 테스트 프롬프트와 클러스터링된 데이터셋 특성에서 도출된 여러 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드가 사용되었으며, 선택적 편향은 배제되었습니다. 보이는 그대로 출력됩니다.

  • 의상에 대한 특수한 학습은 수행되지 않았습니다. 의상에 해당하는 프롬프트는 제공된 미리보기 게시물을 확인하세요.

이 모델 사용법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, ikazuchi_kantaicollection.ptikazuchi_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, ikazuchi_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ikazuchi_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。 この場合、ikazuchi_kantaicollection.ptikazuchi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。ikazuchi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にikazuchi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们!!!。 在这种情况下,您需要下载ikazuchi_kantaicollection.ptikazuchi_kantaicollection.safetensors这两个文件,然后将ikazuchi_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入, 同时使用ikazuchi_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 ikazuchi_kantaicollection.ptikazuchi_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 ikazuchi_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ikazuchi_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

(Translated with ChatGPT)

트리거 단어는 ikazuchi_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {ikazuchi_kantaicollection:1.15}, brown_hair, short_hair, hairclip, hair_ornament, brown_eyes, serafuku, fang, open_mouth, smile, blush입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지 관리합니다.

일부 미리보기 이미지가 이카즈치 칸타이컬렉션처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하여 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동으로 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 모든 이미지는 선별 또는 수정되지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 우리 팀의 내부 테스트 결과, 이러한 현상을 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 당신이 해야 할 유일한 작업은 사용 중인 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합된 것처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

저희 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/ikazuchi_kantaicollection_에 게시되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/ikazuchikantaicollection에 게시되어 있으므로 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 잘 선별된 이미지만 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 프로세스 — 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시 — 는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험일 뿐이며, 이를 위해 데이터 필터링, 자동 학습 및 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안이 저희에게 매우 소중하므로 감사드립니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성하지 못하는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 가져왔으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 통해 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 이 문제는 지속적으로 해결하고 최적화하고자 노력하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동 학습된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하고, 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력을 갖춘 점입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 자세 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 그룹은 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 사과의 뜻을 밝힙니다:

  1. 가장 사소한 디테일이라도 원래 캐릭터 디자인에서 벗어나는 것을 용인할 수 없는 분들.

  2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 적용 시나리오를 사용하시는 분들.

  3. Stable Diffusion 알고리즘에 기반한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.

  4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 수동 작업만으로 학습해야 한다고 믿는 분들.

  5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관을 침해한다고 느끼는 분들.

이 모델로 만든 이미지

이미지를 찾을 수 없습니다.