bismarck/ビスマルク (Kantai Collection)

• 이 모델에는 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 정확도를 제공합니다. 더 큰 일반화가 필요하다면 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.
• 미리보기 이미지는 몇 개의 고정된 테스트 프롬프트와 클러스터링된 데이터셋 특성에서 파생된 여러 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드가 사용되었으며, 선택적 샘플링은 배제되었습니다. 보이는 그대로 출력됩니다.
• 의상에 대한 특수 트레이닝은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.

이 모델 사용법

이 모델에는 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우 bismarck_kantaicollection.pt와 bismarck_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, bismarck_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, 동시에 bismarck_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

트리거 단어는 bismarck_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {bismarck_kantaicollection:1.15}, blonde_hair, long_hair, blue_eyes, hat, peaked_cap, breasts, blush, military_hat, military, large_breasts입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지 관리합니다.

일부 미리보기 이미지가 Bismarck Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 볼 수 있음)는 훈련 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동으로 생성되었습니다. 이미지 생성에 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지에는 어떠한 선택이나 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 우리 내부 테스트에서 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 필요한 유일한 조치는 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/bismarck_kantaicollection_에 공개되었으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/bismarckkantaicollection에 공개되어 있으며, 이는 여러분께 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 잘 선정된 이미지만 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 크롤링, 학습, 미리보기 이미지 생성, 게시에 이르기까지 전체 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 소중합니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링하여 가능한 최고의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화를 시도할 것이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준에 도달하기 어려울 것입니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 비교적 뛰어난 일반화 능력에 있습니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹은 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 디자인 변경에도 원래 캐릭터 설계를 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도가 높은 요구 사항을 가진 사용 환경에 적용하려는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수동 작업만으로 학습해야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반대된다고 느끼는 분들.