murasame (Kantai Collection)

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角色femalered eyesbrown eyesbreastslong hairsmiletwintailshair ornamentribbonhair ribbongirl，serafukulight brown hairmurasamekantaicollectionkantaicollection murasamefully automatedtwo side upblack serafukuhair flaps
v1.4v1.0

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模型描述

  • 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
  • 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
  • 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需要更强的泛化能力，可降低至0.5。
  • LoRA模型的推荐权重为0.85；若发现污染迹象，可考虑降至0.5。
  • 预览图使用若干固定测试提示词以及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
  • 未针对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览图示例，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 murasame_kantaicollection.pt 和 murasame_kantaicollection.safetensors 两个文件，然后将 murasame_kantaicollection.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 murasame_kantaicollection.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、murasame_kantaicollection.ptとmurasame_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。murasame_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmurasame_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载murasame_kantaicollection.pt和murasame_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将murasame_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用murasame_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 murasame_kantaicollection.pt와 murasame_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 murasame_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 murasame_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 murasame_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {murasame_kantaicollection:1.15}, long_hair, light_brown_hair, brown_eyes, red_eyes, ribbon, smile, serafuku, hair_ribbon, black_serafuku, breasts, twintails, two_side_up, hair_flaps, hair_ornament。

模型训练方式

该模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图看起来不像Murasame Kantaicollection

所有预览图所用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/murasame_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/murasamekantaicollection，这或许对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

我们的模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们已开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多信息或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作极具价值。

为何无法精确生成所需角色的服装？

当前的训练数据来源于多个图片网站，对于完全自动化的流程，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以期实现最佳还原效果。我们将持续改进并尝试优化此问题，但该问题目前仍难以彻底解决，服装还原的准确度也较难达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能够还原角色本身的固有特征，并因其数据集规模较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

  1. 无法容忍角色原设计有任何细微偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
  3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性的用户。
  4. 不习惯使用LoRA全自动训练角色模型，或认为必须通过纯手动操作训练角色模型以避免“不敬”的用户。
  5. 对生成图像内容感到违背自身价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。