temptation | 诱惑 | FLUX | SDXL

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モデル説明

v2

5,000枚以上の画像を使用し、33,000ステップ以上トレーニングしたFLUXの試作版です。lokrを使用し、データセットは露骨な内容を含まないように配慮し、可能な限り豊満で誘惑的な画像を選定しましたが、トレーニング回数がまだ不足しているため、さらなるトレーニングが必要です。

トレーニング時は、キーワードタギングと自然言語タギングを併用してデータにラベルを付与しました。そのため、理論的にはどちらの方法でも良い結果が得られますが、推奨はComfyUIのCLIPテキストエンコードFLUXノードを使用し、両方を同時に入力することです。具体的なワークフローは、私がアップロードした画像を参照してください。


v1

4,000枚以上のポートレート写真でトレーニングした丹モデルです。重みが高すぎると崩壊しやすいので、推奨重みは0.7–0.8です。

推奨サンプリング方法はEuler aまたはDPM++ SDE Karrasです。

このモデルで生成された画像

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