🎥 WanVideo ComfyUI RunPod 设置指南

本综合指南将引导您在 RunPod 上设置和使用 WanVideo ComfyUI 环境以进行 AI 视频生成。Wan 需要大量显存才能以合理速度生成输出。48GB 显存每小时仅需 $0.44，我认为这是一笔非常划算的交易。

无需从此处下载任何内容。这是一个已包含所有模型和工作流程的 RunPod 模板。

WAN 2.1 视频 - ComfyUI 全功能 - T2.0 - 在 CUDA 2.5 上运行

https://runpod.io/console/deploy?template=6k2saccgx8&ref=0eayrc3z

## 更新
20/03/25
注意在使用社区云 GPU 时存在 Pytorch 错误。
编辑：仅限使用 Blackwell 架构的 5090 显卡。

19/03/25
修复错误：'NoneType' 对象不可调用
我在 ComfyUI 中添加了深度 0，并实现了减少容器大小的节点，但这些更改引入了多个错误。我已将其移除，现在一切应能更好地运行。

17/03/25
- 添加了环境变量以控制设置行为：
  - `SKIP_DOWNLOADS=true`：跳过模型下载
  - `SKIP_NODES=true`：跳过自定义节点验证（节点已打包进容器以加快构建）

🚀 开始使用

第一步：部署您的 Pod

注册/登录 RunPod
进入“部署” → “模板”
搜索模板“WAN 2.1 视频 - ComfyUI 全功能 - T1.0”
选择硬件：
- 推荐 GPU：RTX A40（最低 48GB 显存）
- 存储：最低 60GB（推荐 100GB）
- 筛选 CUDA 2.4 以上的 GPU
点击“部署”以启动您的 Pod

第二步：初始设置

部署完成后，您的 Pod 将自动：

下载所有必需模型（约需 10 分钟）
安装自定义节点
配置环境

设置完成后，您将看到以下提示：

⭐⭐⭐⭐⭐   全部完成 - 启动 ComfyUI ⭐⭐⭐⭐⭐

第三步：访问您的环境

从您的 Pod 详情页访问：

ComfyUI 界面：
- 端口 8188（创建视频的主要界面）
- 设置完成后等待其变为绿色
JupyterLab：
- 端口 8888（设置过程中即可立即使用）
- 用于文件管理、终端访问和笔记本交互
图片浏览器：
- 端口 8181（用于管理输出文件）
- 查看和整理生成的视频与图像

💾 模型管理

下载额外模型

此模板仅下载 Wan_Image2Video_720pAFIX.json 工作流所需的所有内容。若您想使用其他工作流，请在终端中运行 ./[download-files.sh](http://download-files.sh)，它将下载 Kajai 工作流所需的所有模型。

使用灵活的模型下载系统：

编辑配置文件：
```
files.txt
```

按以下格式添加模型条目：

type|folder|filename|url

示例：

normal|checkpoints|realistic_model.safetensors|https://huggingface.co/org/model/resolve/main/model.safetensors

gdrive|loras|animation_style.safetensors|https://drive.google.com/uc?id=your_file_id

运行下载脚本：
```
./download-files.sh
```

WAN 2.1 模型

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files

预装模型

该模板已包含以下关键模型：

Wan 2.1 模型：
- Wan2_1-I2V-14B-720P_fp8_e4m3fn.safetensors（基础视频模型）
- wan_2.1_vae.safetensors（VAE）
文本编码器：
- umt5_xxl_fp16.safetensors（高级文本编码器）
CLIP 视觉模型：
- clip_vision_h.safetensors（增强型视觉模型）

🎨 使用 ComfyUI 生成视频

第一步：加载工作流

访问 ComfyUI 界面（端口 8188）
点击顶部菜单中的文件夹图标
导航至默认工作流文件夹
选择一个预配置的工作流

第二步：自定义生成

修改文本提示，描述您期望的视频内容
调整设置：
- CFG 值：推荐 7-9 以获得高质量（数值越高，越贴近提示）
- 步数：建议 25+ 步以提升质量（步数越多，细节越丰富）
- 分辨率：测试时使用 512x512，最终输出可提高分辨率
- 帧数：决定视频时长

第三步：生成并查看结果

点击“排队提示”开始生成
在 ComfyUI 界面中监控进度
完成后，在输出面板查看视频
通过图片浏览器（端口 8181）访问所有输出结果

📊 文件管理

使用 JupyterLab

访问 JupyterLab（端口 8888）
工作区文件夹包含：
- /ComfyUI - 主程序与模型
- 用于下载额外模型的文件
- 图像/视频浏览笔记本

使用图片浏览器

访问浏览器界面（端口 8181）
通过以下方式浏览生成内容：
- 创建日期
- 文件名
- 元数据
右键点击项目获取更多选项（下载、删除等）

🔧 高级功能

SSH 访问

启用 SSH：

在部署前于模板设置中配置您的 PUBLIC_KEY
使用 Pod 连接选项中显示的命令连接

自定义节点

该模板预装以下节点集合：

工作流工具（cg-use-everywhere、ComfyUI-Manager）
界面增强（rgthree-comfy、was-node-suite-comfyui）
视频专用节点（ComfyUI-WanVideoWrapper、ComfyUI-VideoHelperSuite）
性能优化器（ComfyUI-Impact-Pack）

🛠️ 故障排除

如遇问题：

ComfyUI 无法启动：
- 在 JupyterLab 终端中查看日志
- 确保模型已正确下载
模型无法加载：
- 检查 /ComfyUI/models/ 目录下文件是否存在
- 核对文件大小以确认下载完整
自定义节点异常：
- 尝试通过 ComfyUI Manager 重新安装
- 必要时重启您的 Pod

🎯 获得最佳效果的建议

使用包含详细描述的提示词
提高 CFG 和步数以获得更高质量视频
保存成功的 workflows 供未来重复使用
监控显存使用情况，并相应调整分辨率
使用图片浏览器整理和审查输出结果

需要更多帮助？请查看 JupyterLab 中的 readme.md 文件，或联系 RunPod 社区！

模型类型	其他
基础模型	Other
发布时间	3/4/2025

Runpod WAN 2.1 Img2Video Template - ComfyUI

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