Jerma985 Eating A Whopper Meme Concept

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モデル説明

Jerma985Whopperを食べている のモデル。1024解像度で18枚の画像を用いて、NoobAI Epsilon-pred 1.1 をトレーニングモデルとして学習させています。

  • トリガー単語: jeiw

  • 追加タグ: バーガーを持っている、食べている

  • オプションタグ: 視線を観覧者に向けている、上半身、座っている

  • 重み: 1 が最適

サポートや依頼をご希望の場合は ko-fi

その他の情報:

  • 使用している Webui

  • VAEとして AAA Anime VAE SDXL v2 を使用

  • サンプリング手法: Euler a

  • スケジュールタイプ: Align Your Steps に設定

  • サンプリングステップ: 20-30 に設定

  • アップスケーラー: 4xNomos8kDAT

  • Hiresステップ: 8-15(常にHires fixを使用しているわけではありません)

  • ノイズ除去強度: 0.4

  • アップスケール倍率: 元の画像の寸法に応じて1.2〜2.0

  • 画像の寸法は目的に応じて変更

  • CFGスケール: 6を使用

  • 顔の処理には uddetailer を使用。mediapipe_face_mesh を設定し、拡張値を50、Yオフセットを30にして、顔全体をカバーします

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。