HMen Mix
세부 정보
파일 다운로드
이 버전에 대해
모델 설명
중요한 업데이트: 이 모델을 만들기 위해 저는 Google Colab을 사용했습니다. 그러나 몇 주 전부터는 무료로 더 이상 불가능해졌습니다. 저는 해결책을 찾고 있지만, 그 전까지는 이 모델을 업데이트할 수 없게 되었음을 사과드립니다.
먼저, 제 영어가 모국어가 아니기 때문에 약간 어색할 수 있음을 양해해 주세요.
이것은 큰 털이 많은 남성의 에로틱한 애니메이션 이미지를 쉽게 생성할 수 있는 모델을 만들기 위한 제 첫 번째 모델 병합 테스트입니다. 과정에서 많은 일을 잘못했을 수 있지만, 지금까지의 결과에 어느 정도 만족하고 있으며, 여러분도 즐기시길 바랍니다. 제가 배우면서 점진적으로 이 모델을 개선해 나가려 합니다.
이 모델은 플러그인 없이도 다양한 신체 유형을 생성할 수 있다고 판단했습니다. 근육질의 몸을 원하지 않는다면, 부정 프롬프트에 "muscular, muscles, bara" 또는 유사한 단어를 입력하세요. 매우 유연합니다.
"Anime Screencap" 같은 태그를 사용하면 애니메이션 스타일의 이미지를 생성합니다(이것이 제 원래 의도였습니다). 그렇지 않으면 더 현실적인 이미지도 생성할 수 있습니다. 또한 생성 시 간단한 문장을 사용할 수 있습니다.
제가 사용하는 설정은 다음과 같습니다:
샘플링 방법: DPM++2M SDE Karras를 사용하는 것이 가장 좋다고 생각합니다. DDIM 및 Euler도 좋은 옵션이지만, 직접 실험해보고 결과를 공유해 주세요. 이 최신 버전에서는 DPM++3M SDE Karras도 매우 잘 작동하는 것을 확인했습니다.
35스텝
크기: 512 x 768
CFG 스케일: 7-12 (하지만 CFG 스케일 픽스를 사용할 때는 때때로 더 높게 설정함)
고해상도 수정:
12스텝
0.4 디노이징 강도
업스케일러: 4x_NMKD-YandereNeoXL_200k 또는 Anime 6b
1.5-2x 리사이즈
또한 Tiled VAE와 Adetailer의 기본 설정(얼굴과 가끔 손에 사용)을 적용합니다.
부정 프롬프트:
"easynegative, negative_hand-neg, FastNegativeV2, Bad Artist Anime, woman, girl"이 매우 잘 작동하는 것으로 확인되었습니다. 하지만 이 중 최고의 조합이 무엇인지 확신하지는 못합니다. 저보다 더 경험 많은 분들이 더 나은 결과를 만들 수 있을 것이라 확신합니다.
이 모델을 사용하려면 VAE가 필요합니다. 저는 개인적으로 KL-f8-anime2를 사용하지만, blessed vae와 Clear Vae도 매우 훌륭하게 작동합니다. 아래 링크에서 모두 다운로드하실 수 있습니다:
/model/118561?modelVersionId=131654
다이나믹 임계값 확장기 및 설정 방법은 아래 링크에서 확인할 수 있습니다. 설정은 제안된 대로 사용하시면 되며, 매우 간단합니다:
https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding/wiki/Usage-Tips
- 크레딧 -
주로 네 가지 모델을 다양한 비율로 병합했습니다:
Indigo Furry Mix v55
/model/34469/indigo-furry-mix
7th Anime v2_G
https://huggingface.co/syaimu/7th_Layer
Virile Animation
/model/101879/virile-animation
Endless Mix
/model/18375
V1.5 추가:
Counterfeit:
/model/115569/counterfeit-v30-fp16cleaned
GSMaleto Fusion:
/model/126651/gsmaleto-fusion
Hassaku:
/model/2583/hassaku-hentai-model
V2 추가:
Kizuki:
/model/22364/kizuki-anime-hentai-checkpoint
Criminal Art:
/model/136054/criminal-art-hentai-hardcore
+7th Anime v2_G와 1.1 버전을 조금 더 추가했습니다.




















