Marefusion 2: Emaregence

marefusion 2 모델의 다음 버전으로, 이번에는 SD1이 아닌 Wurstchen 아키텍처를 기반으로 합니다.

아래의 설정 지침을 꼭 읽어주세요

이 모델은 55,000개의 폰티 이미지로 구성된 Marefusion 2.4 큐레이션 무심사 데이터셋을 사용하여, 22GB VRAM 모드를 적용한 단일 2080ti로 훈련된 파인튜닝된 Stable Cascade Stage C 1B 모델입니다. 이 모델은 derpibooru에서 이미지에 태그를 달 때 사용하는 방식과 유사하게 프롬프트를 작성합니다(몇 가지 예외가 있으며, 일부 태그는 AI 텍스트 인코더와 더 잘 호환되도록 수정했습니다. 예: ":p" → "blep", 자세한 내용은 포함된 태그 파일을 참조하세요). 또한 130개 이상의 다양한 스타일 태그를 조합하여 사용할 수 있어, 1024, 1536, 2048 해상도 및 그 사이 모든 해상도에서 당신의 비전에 가장 맞는 완벽한 스타일을 찾을 수 있습니다.

파일에 대한 설명

이 파일은 Stage C 및 텍스트 인코더 가중치, 데이터셋 내 모든 태그와 해당 빈도를 담은 파일, 50번 이상 등장한 아티스트 태그 목록, 이를 와일드카드 형태로 정리한 파일, 그리고 시작하기 위한 기본 ComfyUI 워크플로우가 포함되어 있습니다.

설정 지침

이 모델은 Wurstchen/Stable Cascade 모델이므로 단순한 체크포인트 파일이 아닙니다. 모든 파일을 정확한 위치에 배치해야 합니다.

Stage C 및 텍스트 인코더 가중치는 아래의 Stable Cascade HuggingFace 저장소에서 가져와야 합니다: https://huggingface.co/stabilityai/stable-cascade/tree/main
Stage B는 SoteDiffusion에서 가져올 수도 있습니다: https://huggingface.co/Disty0/sotediffusion-v2/tree/main — 이 버전은 원본 Stage B 모델보다 더 나은 성능을 보입니다.
Stage A 및 EffNet 인코더도 위 HuggingFace 링크에서 다운로드하세요.

ComfyUI를 사용하는 경우: Stage C와 Stage B는 unet 폴더에, 텍스트 인코더는 clip 폴더에, Stage A와 EffNet 인코더는 VAE 폴더에 배치한 후, 각각 Load Diffusion Model, Load CLIP, Load VAE 노드를 사용하여 로드하세요. 기본 ComfyUI 워크플로우는 파일에 포함되어 있습니다.

다른 UI를 사용하는 경우, Stable Cascade 지원에 대한 readme 파일을 참조하여 설정 방법을 확인하세요.

MLP 애니메이션과 영화의 스크린샷도 포함되어 있습니다.
G4 애니메이션 스타일을 얻으려면: "my little pony: friendship is magic"
Pony Life 스타일을 얻으려면: "my little pony: pony life"
G4 영화 스타일을 얻으려면: "my little pony: the movie"
G5 영화 스타일을 얻으려면: "my little pony: a new generation"
G5 3D 애니메이션 스타일을 얻으려면: "my little pony: make your mark"
G5 2D 애니메이션 스타일을 얻으려면: "my little pony: tell your tale"

훈련 데이터를 원하신다면 제게 연락주세요. 데이터셋은 지속적으로 업데이트되므로, 일주일 내로 곧 outdated될 수 있으므로 단순히 온라인에 업로드할 수 없습니다.

디스코드 서버 --> https://discord.gg/AScpPF7StH <--