Marefusion 2: Emaregence

次のメアフュージョン2モデルのバージョンで、今回はSD1ではなくWurstchenアーキテクチャをベースとしています。

以下にあるセットアップ手順をお読みください

このモデルは、55,000点のポニー画像から構成されるメアフュージョン2.4のキュレートされた無修飾データセットを用いて、22GB VRAMモディファイド版の単一2080Tiでトレーニングされた、Stable Cascade Stage C 1Bモデルです。画像のタグ付け方法はDerpibooruと同様（いくつかの例外あり）で、AIテキストエンコーダーとの互換性を高めるため、一部のタグを変更しました（例：":p" → "blep"）。詳細は含まれているタグファイルをご覧ください。130以上の異なるスタイルタグを組み合わせて使用でき、1024解像度、1536、2048、その間の任意の解像度、さらにはそれ以上の解像度で、あなたのビジョンに最適なスタイルを見つけることができます。

ファイルについて

このファイルは、Stage Cおよびテキストエンコーダーの重み、データセット内のすべてのタグとその頻度を含むファイル、50回以上出現したアーティストタグのリスト、そのリストのワイルドカード形式、および起動用の基本的なComfyUIワークフローが含まれています。

セットアップ手順

このモデルはWurstchen/Stable Cascadeモデルであり、単純なチェックポイントファイルではありません。すべてのファイルを正しい場所に配置する必要があります。

Stage Cおよびテキストエンコーダーの重み、Stage B、Stage A、EffNetエンコーダーは、Stable CascadeのHuggingFaceリポジトリから取得してください：https://huggingface.co/stabilityai/stable-cascade/tree/main
または、Stage BはSotediffusionから取得できます：https://huggingface.co/Disty0/sotediffusion-v2/tree/main（こちらの方が元のStage Bモデルより安定して動作します）。

ComfyUIを使用する場合、Stage CとStage Bをunetフォルダーに、テキストエンコーダーをclipフォルダーに、Stage AとEffNetエンコーダーをVAEフォルダーに配置してください。その後、それぞれ「Load Diffusion Model」、「Load CLIP」、「Load VAE」ノードを使って読み込みます。基本的なComfyUIワークフローはファイルに含まれています。

他のUIを使用する場合は、Stable Cascadeのサポートに関するreadmeファイルを参照し、設定方法をご確認ください。

MLPのアニメーションと映画のスクリーンショットも含まれています。
G4アニメーションスタイルを取得するには、「my little pony: friendship is magic」を使用してください。
Pony Lifeスタイルを取得するには、「my little pony: pony life」を使用してください。
G4映画スタイルを取得するには、「my little pony: the movie」を使用してください。
G5映画スタイルを取得するには、「my little pony: a new generation」を使用してください。
G5 3Dアニメーションスタイルを取得するには、「my little pony: make your mark」を使用してください。
G5 2Dアニメーションスタイルを取得するには、「my little pony: tell your tale」を使用してください。

トレーニングデータが必要な場合はお問い合わせください。データセットは常に進化しているため、そのままオンラインに公開すると1週間も経たないうちに古くなります。

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