Wan Video 2.1

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base modelvideo generation
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模型描述

Wan Video

注意：Civitai 上还托管了其他 Wan Video 文件——这些可能是重复文件，但本模型卡主要用于托管 Wan Video 在 Civitai 生成器中使用的文件。

👍 SOTA 性能：Wan2.1 在多个基准测试中始终优于现有的开源模型和领先的商业解决方案。

  • 👍 支持消费级 GPU：T2V-1.3B 模型仅需 8.19 GB 显存，兼容几乎所有的消费级 GPU。在 RTX 4090 上，无需量化等优化技术，即可在约 4 分钟内生成一段 5 秒的 480P 视频，其性能甚至可与部分闭源模型相媲美。

  • 👍 多任务支持：Wan2.1 在文本到视频、图像到视频、视频编辑、文本到图像以及视频到音频等任务中表现卓越，推动了视频生成领域的发展。

  • 👍 视觉文本生成：Wan2.1 是首个能够生成中英文文本的视频模型，具备强大的文本生成能力，显著提升了其实际应用价值。

  • 👍 强大的视频 VAE：Wan-VAE 具备卓越的效率与性能，可高效编码和解码任意长度的 1080P 视频，同时保留时序信息，是视频与图像生成的理想基础架构。

原始 HuggingFace 仓库：https://huggingface.co/Wan-AI

此模型生成的图像

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