ChromaYume NoobAI-XL (NAI-XL)
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模型描述
概述
该模型基于 NOOBAI XL-VPred 1.0 的架构构建，并进行了部分结构修改。
版本 1.0 至 3.0：在 Danbooru2024 数据集，以及 Yande Full 和 e621 上进行训练，并在训练过程中使用 NOOBAI XL-VPred 1.0 和 Illustrious XL 1.0 作为教师模型。
版本 2.0：我使用了旧数据，同时增加了来自互联网多个来源的超过 5 万张真实人物图像。
版本 3.0：我对数据集进行了重构，并使用 ChatGPT o3-mini 添加了更多数据标签，随后进行了人工复核。
版本 4.0：模型在 danbooru2024、danbooru_newest-all 数据集、e621、e621_newest、gelbooru_full、yande_full，以及一个自定义数据集（我使用 GPT-4.5 以自然语言收集并标注，并由我手动验证）上进行训练。
版本 1.0：该模型侧重于在生成图像时平衡多种艺术风格（通过触发提示实现）并保证良好的解剖结构。
版本 2.0：此版本着重于提升解剖结构，使角色更逼真（通过触发提示实现）。请注意，此版本可能会降低多种艺术风格的图像生成质量。
版本 3.0：此版本能生成多种风格的图像（类似版本 1.0），同时创建比版本 2.0 更逼真、更具生命力的角色，且解剖结构更优。然而，要获得理想图像，需输入精确的描述性提示，因为其对输出有显著影响。
在版本 4.0 中，为适应训练所用的大规模数据，我重构了模型并做了一些修改。此外，我不得不训练模型的所有部分，包括 CLIP、VAE 和 UNet。本版本的改进使模型能更准确地生成图像风格，并提升角色解剖结构。同时，我也修复了版本 2.0 和 3.0 中出现的问题。
重要说明
我个人重构了该模型，因此非常感谢任何反馈。您的见解不仅能激励我，还将帮助我更好地理解其优缺点，以便未来进一步优化。
这是一个 V-预测模型（不同于 epsilon-预测），需要特定的参数配置。请参阅用户指南 此处。
目前，该模型无法通过 Civitai 生成功能使用。您可通过以下网站使用它：
生成写实角色的设置
对于版本 2.0 和 3.0：添加以下提示以生成
正向提示：realistic, cosplay, real life, photorealistic
负向提示：illustration, blur, film grain, noise, sketch, comic, cartoon, toon, oil painting (medium), flat color, outline, 3D, 2.5D, 2D, unrealistic, game engine style, anime coloring, smooth skin
推荐设置
正向提示：masterpiece,best quality,amazing quality
负向提示：bad quality,worst quality,worst detail,sketch,censor, simple background,transparent background
CFG：4-6
Clip skip：2
步数：20-30
采样器：Euler a
由 @Ligmanese 提供
采样器：Euler Ancestral CFG++
调度类型：Simple
采样步数：25-30
CFG 缩放：1.2-1.5
注意：
我未使用任何后处理或 LoRA 来增强示例图像。这些图像完全使用上述设置和提示，由我的基础模型生成。
为进行对比和独立评估，我使用了来自不同来源和作者的提示生成这些示例图像。
致谢
感谢 narugo1992 和 Nyanko 分享如此宝贵的数据，以及 Laxhar Lab 提供的优秀模型！
感谢 @Sennke 创建 noobReal 模型！该模型为我改进 ChromaYume 2.0 版本提供了更多灵感。