大家好，

不久前，我分享了我正在开发的开源基础模型 Chroma，收到了大量宝贵的反馈。现在，我非常兴奋地宣布：基础模型的训练终于完成了，整个模型家族现已全面上线，欢迎使用！

简单回顾一下我们的承诺：这些是真正的基础模型。

我没有进行任何美学调优，也没有使用 DPO 等后训练技术。它们是原始、强大且专为成为你微调的完美中性起点而设计的。我们已经完成了繁重的工作，让你无需再从头开始。

所谓“繁重的工作”，指的是约 105,000 个 H100 小时的算力投入。所有这些 GPU 时间都用于为模型注入海量的数据分布，这将使基于它们的微调变得轻而易举。

如承诺的那样，所有内容均完全采用 Apache 2.0 许可证——无任何限制。

简要总结：

发布分支：

Chroma1-Base：这是核心的 512x512 模型，是几乎所有创意项目的坚实通用基础。如果你计划长期微调，然后仅在训练周期末尾对高分辨率进行训练以加速收敛，建议使用此模型。
Chroma1-HD：这是 Chroma1-Base 在 1024x1024 分辨率下的高分辨率微调版本。如果你希望快速进行高分辨率微调或 LoRA，这就是你的起点。

研究分支：

Chroma1-Flash：这是我为探索如何加速流匹配模型而对 Chroma1-Base 进行的微调版本。从技术上讲，这是实验性成果，旨在不使用任何 GAN 训练的情况下训练出更快的模型。其增量权重可应用于任何 Chroma 版本以加速推理（请确保调整强度）。
Chroma1-Radiance [开发中]：这是对 Chroma1-Base 的激进重构版本，模型现在直接在像素空间中运作，理论上应能避免 VAE 压缩带来的伪影。

量化选项

特别鸣谢

衷心感谢让本项目成为可能的支持者们。

BTC 地址：bc1qahn97gm03csxeqs7f4avdwecahdj4mcp9dytnj
ETH 地址：0x679C0C419E949d8f3515a255cE675A1c4D92A3d7