M2F Transformation

生成M2F/TSF卡通序列。在典型的横向3:2分辨率（1216x832）下，通常会产生3个角色的序列，但在16:9比例（1344x768）或超宽屏（1536x640）下，可生成更长的序列。它也能生成非常出色的2角色（“之前-之后”）镜头，而在方形或竖屏分辨率下，基本只能获得这类镜头。在宽屏和超宽屏图像中，它可以生成5-6个角色，并保持良好的序列一致性。

它还能生成F2F转换序列，特别是当你略微降低强度时。我已经在4.0和5.0的图库中添加了一些此类示例。

推荐强度：0.8

标签：性别转换 最近我通常以 masterpiece, gender transformation, man, woman, androgynous 开始。角色数量主要取决于分辨率和姿势，而性别跨度则主要取决于包含哪些男性和女性标签。大多数模型对女性有极强的偏向，除非你明确推动，否则不会加入男性角色。

我发现像 2girls, 1boy 等标签并没什么用，我曾尝试在没有LoRA的检查点上使用它们，但大多数模型似乎并不关注这些标签。不过，如果你没有其他太多标签，可以尝试调整一下。

可选标签：魔法效果, 喝药水, 发光的书 等。现在模型已经足够熟悉这类内容，似乎能自行推断该做什么。

负面标签：背景中有人，因为模型喜欢把人物反射到它能触及的每个角落。

发布你的作品吧！我很期待看到你的创作。

版本5更新 🎉

我尝试了大量不同迭代，希望能产生比v4更稳定优秀的效果，终于我觉得我做到了。欢迎告诉我它在你这里的使用体验如何。

版本指南：

• [1.0] 初版发布，仅支持Pony。偏好生成4-5个站立正面角色，也能容纳3个或6个。基本已过时，但若你喜欢其生成的图像类型，它依然干净且易于使用。

• [1.5] 首个“华丽版”。适度放宽限制，更容易获得非直线站立正面的角色。大幅扩展了可处理的角色多样性，支持部分魔法特效。在几乎所有方面都优于1.0。

• [2.0] 比其他版本更具2.5D倾向。开放性更强，训练中融入了更多概念和魔法特效，极为灵活。但由于多样性较高，你可能需要使用负面提示来避免不想要的魔法效果出现。

• [3.0] 在魔杖、药水、神秘装置等魔法道具上的训练更多，姿势和场景也更丰富。角色占据空间更大，因此序列通常较短，一般为3-4个角色，可容纳2或5个。强度也比之前版本更高，我常设为0.8或0.85，而之前版本在1.0时表现最佳。相比2.0，它可能显得“过载”了点。

• [4.0] 修复了一些图像质量的问题，现在与更多检查点兼容性更好。在强度1.0时图像看起来非常干净，但在更激进的转换中会略显怪异。整体上比3.0更具灵活性。

• [5.0] 我过去常将难以生成的图像加入下一版训练数据，但一些图像反而让模型困惑。因此本版基于更一致的数据集构建，我认为它的生成效果更稳定。虽然可能灵活性略降，但也未必如此。训练图像在画质和“氛围”上远超以往版本：它是否讲了一个真实的故事，还是仅技术正确？

• 未来：模型已相当成熟，但我仍可加入更多魔法道具与创意。未来或许会将其拆分为独立的“魔法”与“科技”LoRA，以减少一些奇怪的异常。

请查看图库，了解早期版本能做什么！

小贴士：

• LoRA强度0.8或0.85效果良好（对于2.0及更早版本，可尝试1.0）。强度更低更容易生成全女性序列（这依然很有趣），可能产生更具创意、顺序混乱的步骤。强度更高则可能增加男性起始角色，但也倾向于生成更长序列。强度极高时会降低图像质量。

• 更多步数也有助于序列生成，至少在一定范围内。例如，15步左右可生成干净图像和序列，20、25、30步可能更好。

• 我觉得低CFG值能让LoRA拥有更多自由发挥空间。我在多数检查点上喜欢设为4左右。

• 若想与角色LoRA结合，请降低其强度，或许减半。否则它会试图让每个角色都像该LoRA，与本LoRA的目标冲突。

• 标签“手持物品”非常有趣。模型会自动插入合适物体，通常与场景契合。

• 标签“立体模型（diorama）”也能产生相当出色的效果。

• 无论好坏，写实或半写实模型在缺乏辅助时难以表现中性气质，插画风格模型表现最佳。

• 模型喜欢在背景中幻化出多余人物。建议在正向提示中加入（模糊背景），在负向提示中加入（背景中有人）。