MultiLora Loader for ComfyUI

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模型描述

此工具包包含两个节点:MultiLora Loader 和 Lora Text Extractor。详细说明及图示请参见 GitHub 仓库,因为我懒得再打一遍:

https://github.com/skfoo/ComfyUI-Coziness

安装

将 MultiLoraLoader.py 文件放入 ComfyUI 的 custom_nodes 目录中。你将在“loaders”类别中找到 MultiLoraLoader,在“utils”类别中找到 Lora Text Extractor。

MultiLora Loader

你可以用 MultiLora Loader 替代 ComfyUI 原有的 lora 节点,但需要在文本框中输入文本以指定 lora 及其权重,每行一个 lora。每一行的格式为:lora 文件名后跟冒号,再跟一个表示权重的数字。

Lora Text Extractor

Lora Text Extractor 允许你像 Automatic1111 那样在提示词中指定 lora。它接收文本输入,并将其过滤为两个文本输出:一个是移除了 lora 信息的文本,可输入到 CLIP Text Encode;另一个是包含 lora 信息的文本,可输入到 MultiLora Loader。

要连接到这些节点(CLIP Text Encode 和 MultiLora Loader),你需要右键点击它们的文本框,选择将其转换为输入。

接下来会有什么?

没什么了!大概就这样。这些节点非常实用,所以我希望分享出来。我很惊讶居然还没人做过这些节点。

此模型生成的图像

未找到图像。