TY Han SDXL / 天韵古风大模型
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모델 설명
중국 의상 문화 XL
버전 1.0이 공식 출시되었으며, 워터마크 문제를 해결하고 이미지가 더 사실적으로 구현되었습니다.
1.0版本正式发布,解决了水印问题,出图更加真实
炼丹交流群:33529439,进群密码:civitai
1.0 세부 사항:
추론 권장 사항: "hanfu" 및 "chinese clothes"를 추가하면 의상 스타일을 더 잘 표현할 수 있습니다. 훈련에 많은 예술 사진이 사용되었으므로, 역방향 프롬프트에 ((blurry background))를 추가하면 배경이 더 사실적으로 표현됩니다.
cfg: 예를 들어, 약 3 정도의 값이 사실감을 더 잘 증대시킵니다. 5.5가 더 적합한 cfg입니다.
sampler: 저는 dpmpp_2s_a를 사용하며, 성능이 매우 좋습니다.
저는 이미지 추론에 잘 못합니다. 더 많은 결과 이미지를 공유하고 좋은 효과를 알려주세요.
1.0세부사항:
추론 제안: "hanfu" 또는 "chinese clothes"를 추가하면 스타일이 더 잘 표현됩니다. 훈련에 사용된 이미지가 많은 예술 사진이므로, 역방향 프롬프트에 ((blurry background))를 추가하면 배경이 더 사실적으로 표현됩니다.
cfg: 낮은 사실감 예를 들어 3 정도가 실제감을 더 잘 증대시킵니다. 5.5가 더 적합한 cfg입니다.
sampler: 저는 dpmpp_2s_a를 사용하며, 성능이 매우 좋습니다.
저는 추론에 잘 못합니다. 많은 결과 이미지를 공유해 주시고 좋은 효과를 알려주세요.
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한복(Hanfu)은 중국 문화의 핵심적인 부분으로, 중국인들에게 미의 깊이 있는 표현입니다. 그러나 Civitai 플랫폼 내에서는 고품질 한복 모델이 현저히 부족했습니다. 중국의 풍부한 전통 문화를 보급하고 세계가 그 복잡성을 이해할 수 있도록 돕기 위해, 우리는 뛰어난 한복 모델을 만들기 위해 여정을 시작했습니다.
광범위한 데이터 수집 및 정제 과정을 통해, 한복 패션의 본질을 담은 데이터셋을 엄선했습니다. 우리의 데이터셋은 인터넷에서 수집한 32,000장의 고품질 한복 이미지로 구성되어 있습니다. 최고 수준의 컬렉션을 확보하기 위해, 한복의 우아함과 매력을 진정으로 구현하는 20,000장의 이미지만을 엄선하고, 품질 기준을 충족하지 못한 이미지는 모두 제거했습니다.
우리의 한복 모델은 SDXL 아키텍처를 사용한 파인튜닝을 기반으로 합니다. 놀랍게도, 추가적인 정제 단계 없이도 뛰어난 품질의 결과를 얻었습니다.
사용 가이드:
키워드 프롬프트 강화: 최적의 결과를 얻기 위해 프롬프트에 키워드 "hanfu"를 포함시키면 모델의 성능과 관련성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
다양한 해상도: 학습 데이터셋의 해상도는 전략적 버킷 병합으로 인해 512에서 2048 픽셀까지 다양합니다. 이는 다양한 해상도에서 뛰어난 모델 성능을 보장합니다.
CFG(제어된 미세 조정 이득): 선호도가 다를 수 있으므로, 사용자는 다양한 CFG 값을 시도해보기를 권장합니다. 우리에게 긍정적인 결과를 가져온 효과적인 값은 6.5였지만, 개인적인 탐색을 장려합니다.
최적 스텝 설정: 스텝 선택은 주관적이며 사용자마다 다릅니다. 최적의 결과를 위해 20에서 35 스텝 사이에서 실험해보는 것을 권장합니다.
우리의 최첨단 한복 모델을 Civitai 플랫폼에 도입함으로써, 문화적 격차를 좁히고 세계 각지의 사용자들이 중국 전통 패션의 화려함을 감상하고 참여할 수 있도록 하고자 합니다. 이 모델은 AI 기술을 통해 세계 문화의 풍부한 다양성을 보존하고 기념하려는 우리의 약속을 증명합니다.
中文
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한복은 중국 문화의 중요한 일부이며, 중국인들에게 미의 깊이 있는 표현입니다. 그러나 Civitai 플랫폼 내에서는 고품질 한복 모델이 현저히 부족했습니다. 중국의 풍부한 전통 문화를 보급하고 세계가 그 다양성을 이해할 수 있도록 돕기 위해, 우리는 뛰어난 한복 모델을 만들기 위해 여정을 시작했습니다.
광범위한 데이터 수집 및 정제 과정을 통해 고품질 데이터셋을 수집했습니다. 우리의 데이터셋은 인터넷에서 수집한 32,000장의 고품질 한복 여성 이미지로 구성되어 있습니다. 학습 품질을 보장하기 위해, 한복의 우아함과 매력을 진정으로 구현하는 20,000장의 이미지만을 엄선하고, 우리의 미적 기준을 충족하지 못한 이미지는 모두 제거했습니다.
우리의 한복 모델은 SDXL 아키텍처를 사용한 파인튜닝을 기반으로 합니다. 기본 모델만으로도 훌륭한 품질을 얻을 수 있으며, 추가적인 refiner 단계는 필요하지 않습니다.
사용 가이드:
키워드 프롬프트: 최적의 결과를 얻기 위해 프롬프트에 키워드 hanfu를 사용하면 예상치 못한 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 1gir
해상도: 학습 데이터셋은 버킷 병합을 통해 512에서 2048 해상도까지 모든 범위에서 우수한 효과를 제공합니다.
CFG(제어된 미세 조정 이득): 선호도가 다를 수 있으므로, 사용자는 다양한 CFG 값을 시도해보기를 권장합니다. 제 실험에서 6.5가 매우 좋은 효과를 냈습니다. 그러나 프롬프트에 따라 결과는 다양할 수 있습니다.
최적 스텝 설정: 저는 20에서 35 스텝 사이에서 좋은 결과를 얻었습니다. 좋은 결과가 있다면 많이 남겨주세요.
우리의 최첨단 한복 모델을 Civitai 플랫폼에 도입함으로써, 문화적 격차를 좁히고 세계 각지의 사용자들이 중국 전통 패션의 화려함을 감상하고 참여할 수 있도록 하고자 합니다. 이 모델은 AI 기술을 통해 세계 문화의 풍부한 다양성을 보존하고 기념하려는 우리의 약속을 증명합니다.
일본어
한복은 중국 문화의 중요한 일부이며, 중국인들에게 미의 깊이 있는 표현입니다. 그러나 Civitai 플랫폼 내에서는 고품질 한복 모델이 현저히 부족했습니다. 중국의 풍부한 전통 문화를 보급하고 세계가 그 복잡성을 이해할 수 있도록 돕기 위해, 우리는 뛰어난 한복 모델을 만들기 위해 여정을 시작했습니다.
광범위한 데이터 수집 및 정제 과정을 통해, 한복 패션의 본질을 담은 데이터셋을 엄선했습니다. 우리의 데이터셋은 인터넷에서 수집한 32,000장의 고품질 한복 이미지로 구성되어 있습니다. 최고 수준의 컬렉션을 확보하기 위해, 한복의 우아함과 매력을 진정으로 구현하는 20,000장의 이미지만을 엄선하고, 품질 기준을 충족하지 못한 이미지는 모두 제거했습니다.
우리의 한복 모델은 SDXL 아키텍처를 사용한 파인튜닝을 기반으로 합니다. 놀랍게도, 추가적인 정제 단계 없이도 뛰어난 품질의 결과를 얻었습니다.
사용 가이드:
키워드 프롬프트 강화: 최적의 결과를 얻기 위해 프롬프트에 'hanfu' 키워드를 포함시키면 모델의 성능과 관련성이 크게 향상됩니다.
해상도: 학습 데이터셋의 해상도는 전략적 버킷 병합으로 인해 512에서 2048 픽셀까지 다양합니다. 이는 다양한 해상도에서 뛰어난 모델 성능을 보장합니다.
CFG(제어된 미세 조정 이득): 선호도가 다를 수 있으므로, 사용자는 다양한 CFG 값을 시도해보기를 권장합니다. 우리에게 긍정적인 결과를 가져온 효과적인 값은 6.5였지만, 개인적인 탐색을 장려합니다.
최적 스텝 설정: 스텝 선택은 주관적이며 사용자마다 다릅니다. 최적의 결과를 얻기 위해 20에서 35 스텝 사이에서 실험해보는 것을 권장합니다.
우리의 최첨단 한복 모델을 Civitai 플랫폼에 도입함으로써, 문화적 격차를 좁히고 세계 각지의 사용자들이 중국 전통 패션의 화려함을 감상하고 참여할 수 있도록 하고자 합니다. 이 모델은 AI 기술을 통해 세계 문화의 풍부한 다양성을 보존하고 기념하려는 우리의 약속을 증명합니다.







