请注意，此LoRA的原始来源是CivitAI（civitai.com/user/worgman）。它可免费下载，不应在其他地方发布。

这是一个用于操控相机角度的概念LoRA，可为图像提供固定的视角拍摄效果。该LoRA主要针对NSFW内容设计，但不仅限于此。请在下方分享你的作品，我很期待看到大家用这个工具创作出什么效果。

请注意，Adetailer和局部修复小区域功能与我的视角LoRA兼容性较差，因为该LoRA强调相机角度的操控。我的建议是：禁用该LoRA、大幅降低其权重，或降低修复时的去噪强度以缓解此问题。

将Adetailer的修复去噪值设为0.25–0.30，通常可在牺牲少量细节的前提下解决此问题。

Spyview

这是对固定视角LoRA的补充概念，自V1.0版本起，它与Fixed Perspective V1–V3完全独立。未来可能改变，但目前计划是将两者保持分离，并在本页面中各自持续更新，因为它们都是用于相机操控的LoRA。

在Spyview V1版本中，风格影响已降低，并且前景中可提示的内容有了更多变化。不过V1远非完美。由于我在LoRA中赋予了极大的灵活性，你偶尔仍会遇到糟糕的输出结果，良好的提示词有助于避免这种情况。

你可以通过使用“出画”标签来控制图像中主体与相机的距离。如果你提示大量主体“出画”，LoRA会将主体拉近至前景；反之，若在提示词中使用“全身”（Full Body），LoRA则需要输出完整图像，从而使主体显得更远。

V1的优点：

• 与我大多数V1 LoRA相比，风格影响更低。
• 非常灵活：
  • 你可以在前景中提示多种元素的组合。注意并非所有组合都有效，但通过实验，你会发现一些有趣的组合可行。

V1的中等表现：

• 各种触发词大体上彼此区分，但存在部分重叠。
• “滑动门”与“门前景”之间有相当多的重叠。
• “门前景”往往压倒其他概念。
• “窗前景”仍需改进。我试图赋予过多控制（室内/室外视角），导致出现问题。
• 尽管训练数据中没有玻璃门图像，提示“玻璃门前景”等材质类型实际上确实有效。我希望在此方向上继续发展，将此类灵活性加入LoRA，未来将观察效果如何。

V1的缺陷：

• LoRA对提示者意图的捕捉准确度较低。提示中的某些标签会导致输出图像发生剧烈变化。这有利于灵活性，但不利于特定创意的可重复性。此版本测试非常困难，有时图像结果与我预期的提示完全不符。
• 某些概念标签过于稀疏，难以有效工作。例如“物体前景”仅占整体数据集的3%左右，不要期望使用它能获得良好效果。
• 前景中“建筑”的结构逻辑混乱，取决于提示内容。例如“门前景”常呈现不真实的视角，或出现多个门锁、门把手——一个在墙上，一个在门上。
• “钥匙孔前景”会促使模型在图像上添加钥匙孔。我需要更改此触发词以修复此问题。钥匙孔有时出现在裁剪区域的最顶部，或直接出现在主体上。这很烦人，约40%的测试结果尚可，但出现此问题时会彻底破坏输出。你可以在负面提示中加入“钥匙孔”来部分缓解。

固定视角视图

V1

这是我首次尝试创建概念LoRA，我已收集相关图像一段时间，自认已有足够素材，于是有了这一成果。未来我需要继续收集更多数据以更新它。要获得良好输出，必须使用ADetailer和高分辨率修复（HiResFix）。若提示多个主体，通常需要使用局部修复进行调整。

V2

我扩大了用于训练的数据集规模，并将部分图像分类，尝试提供更进一步的相机操控触发词。由于图像数量庞大且时间有限，我对标签的清理与修剪较为粗略，因此仍有改进空间，但我确实实现了部分预期的控制效果。

V3

我移除了部分图像，并添加了新的训练数据源，以尽量减少LoRA对输出的风格影响，使其与V2或V1相比更中性。我还尝试调整标签权重以增强控制能力。V3并不一定比V2更优。