Trinity College Library Dublin Meme Concept

세부 정보

모델 설명

1024 해상도로 21장의 이미지를 사용하여 NoobAI Epsilon-pred 1.1을 학습 모델로 사용하여 학습됨

  • 트리거 단어: 필요 없음

  • 추가 태그: 햄버거 들고 있음, 와인 잔 들고 있음, 담배, 입에 물고 있음, 흡연, 일회용 컵, 빨대, 휴대폰, 휴대폰을 안고 있음, 머리 기울임, 간판, 아래를 바라봄, 영어 텍스트

  • 간판은 약간 랜덤입니다. 죄송합니다

  • 가중치: 1이 완벽함

제 작업을 지원하거나 의뢰를 원하신다면 ko-fi를 이용해주세요

추가 정보:

  • 사용하는 Webui

  • VAE로 AAA Anime VAE SDXL v2 사용

  • 샘플링 방법: Euler a

  • 스케줄 유형: Align Your Steps로 설정

  • 샘플링 스텝: 20-30 사용

  • 업스케일러로 4xNomos8kDAT 사용

  • 하이레즈 스텝: 8-15 사용 (항상 하이레즈 픽스를 사용하지는 않음)

  • 노이즈 제거 강도: 0.4 사용

  • 시작 이미지의 치수에 따라 1.2에서 2.0까지 확대

  • 이미지 치수는 제가 시도하는 내용에 따라 다름

  • CFG 스케일은 6 사용

  • 얼굴에 uddetailer 사용, mediapipe_face_mesh 설정하고, Dilation을 50, Y offset을 30으로 설정하여 전체 얼굴을 얻음

이 모델로 만든 이미지

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