Trinity College Library Dublin Meme Concept

NoobAI Epsilon-pred 1.1 をトレーニングモデルとして使用し、1024解像度で21枚の画像を学習しました。

• トリガー語: 必要ありません

• 追加タグ: バーガーを持ち、ワイングラスを持ち、タバコ、口に含む、喫煙、紙コップ、ストロー、携帯電話、携帯電話を抱える、頭を傾ける、サイン、下を向く、英語のテキスト

• サインはややランダムです、ごめんなさい

• 重み: 1が最適です

サポートや依頼をご希望の場合、ko-fi へお願いします。

その他の情報:

• 使用している Webui

• VAEとして AAA Anime VAE SDXL v2

• サンプリング方法: Euler a

• スケジュールタイプ: Align Your Steps を設定

• サンプリングステップ: 20-30 使用

• アップスケーラー: 4xNomos8kDAT

• Hiresステップ: 8-15 使用（必ずしもHires fixを使用しているわけではありません）

• デノイジング強度: 0.4 使用

• アップスケール倍率: 元の画像のサイズに応じて1.2〜2.0

• 想像する画像のサイズは、目的に応じて異なります

• CFGスケール: 6 使用

• 顔用に uddetailer を使用。mediapipe_face_mesh を設定し、拡張を50、Yオフセットを30に設定して、顔全体を取得します