BustySigrid - Flux

시그리드는 긴 금발 머리, 뚜렷한 파란 눈, 마른 허리, 긴 다리, 그리고 풍만한 가슴을 가진 아름다운 여자입니다. 휴식 상태에서는 보통 입이 약간 열려 있지만, 그녀의 미소는 눈을 환하게 밝혀줍니다.

중요: 이 모델은 100% 허구이며, 실제 인물의 이미지와는 아무런 관련이 없습니다. 이 모델은 정지 이미지 체크포인트에서 생성된 이미지에서 시작되어 AI 렌더링만을 통해 진화되었습니다. 이 모델 제작에 실제 인물이나 AI 생성 이미지 중 어떤 것도 사용되지 않았습니다.

시그리드는 금발 초인공 캐릭터에 이상적입니다. 하지만 청바지에 코zy한 스웨터를 입고 있어도 멋지며, 비키니를 입고 있어도 좋고, 사실 어떤 옷을 입어도 잘 어울립니다.

이 LoRA는 제가 만들었던 가장 비싼 모델 중 하나입니다. Civitai에서 꽤 괜찮은 모델을 얻기 위해 세 번이나 시도했고, 지금도 완전히 만족하지는 못하고 있습니다. 따라서 제가 버즈를 회복한 후에 다시 시그리드를 다룰 수도 있습니다. 아래는 호기심 있는 분들을 위한 LoRA 학습 정보입니다.

불행히도 이 LoRA는 완벽하지 않습니다. 몇 가지 측면에서 불안정한 경향이 있지만, 이상한 이미지는 프롬프트에 약간의 추가만으로 대부분 수정 가능합니다.

• 가끔 그녀의 머리카락이 갈색으로 나타납니다. 마릴린 몬로가 출연한 오래된 영화 ‘남자들은 금발을 좋아한다’를 아시나요? 그런데 Flux는 모르죠. Flux에 매번 금발 머리카락을 그리게 하는 것이 정말 어렵습니다. 프롬프트에 “긴 금발 머리”를 추가하면 이미지의 나머지 부분을 바꾸지 않고도 거의 완벽하게 해결됩니다.

• 그녀의 눈은 때때로 다른 때보다 파랗지 않습니다. 왜 그런지 저도 모르겠습니다. 전체적인 해결책으로 프롬프트 시작에 “긴 금발 머리와 파란 눈을 가진 bustysigrid 여자 사진”이라고 쓰면 위의 두 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다.

• 아주 드물게 그녀가 매우 비만한 여자로 렌더링되기도 합니다. 왜 그런지 저도 설명할 수 없습니다. 일반적으로 그 이미지는 매우 사실적이고 생생해 보이지만, 제 학습용 사진 속 시그리드와 전혀 닮지 않았습니다. 저도 당신처럼 궁금할 뿐입니다. 그 시드를 버리고 다른 시드를 사용하세요. 프롬프트를 바꿀 필요조차 없고, 단지 다른 시드만 사용하면 됩니다.

제 샘플 이미지는 대부분 Flux의 표준 기준에 가까운 CFG 3과 1024x1024 해상도로 렌더링되었습니다. 그러나 최고의 사진적 사실감을 원한다면, 시그리드뿐 아니라 다른 많은 모델에도 아래 설정이 매우 잘 작동한다는 것을 저는 발견했습니다:

• DPM++ 2M / beta (“comfyui”에서는 “dpmpp2m”으로 표시됨)

• 스텝: 25

• Flux 가이던스: 2 또는 2.5

• 768 이상의 모든 해상도

• 저는 이미지의 방향을 조절하기 위해 프롬프트 끝에 SDXL 스타일의 접미사를 사용하기 시작했습니다. 사진적 사실감을 원할 경우, 프롬프트 끝에 이렇게 추가합니다: “35mm 필름 카메라로 촬영된 사실적이고 세밀한 사진. 이 사진은 얕은 심도, 보케 효과, 향상된 명암 대비, 높은 역동 범위를 지니며, 극적이고 영화적이며 아름답습니다.”

• 또 다른 재미있는 효과를 원한다면, 다음 프롬프트 스타일을 시도해보세요: “만화판 형식의 여러 각도. bustysigrid 여자가 부엌에서 저녁을 요리하고 있다. 만화 스타일의 그래픽 일러스트레이션. 검은 선으로 선명히 윤곽이 그려지고 생생한 색상으로 채워진 그래픽 노블 아트. 평면 셰이딩과 고세밀도.”

이것이 시그리드입니다. 그녀와 함께 사진을 만드는 것을 즐기셨으면 좋겠습니다. 이 모델을 사용하여 Civitai에 게시하신다면, 해당 모델 페이지에 직접 게시해 주시거나, 게시물에 모델 참조를 자원으로 추가해 주시면 감사하겠습니다. 그렇게 하면 제가 다른 분들이 그녀로 만든 사진들을 볼 수 있고, 그건 항상 즐거운 일이니까요.

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관심 있는 분들을 위한 LoRA 학습 정보…

저는 학습 전문가가 아니라 여전히 대충 해나가고 있을 뿐입니다. 불행히도 아직 제 집 컴퓨터에서 Flux 학습을 실행시키지 못했기 때문에, 여기서 버즈의 양에 따라 실험에 제한이 있습니다. 매번 LoRA를 만들 때 몇 번의 기회밖에 없고, 버즈가 바닥나는 위험이 있습니다. 그럼에도 불구하고 이번 학습에서 제가 배운 점을 아래에 정리합니다.

요약하자면, 이미지 수보다 반복 횟수를 늘리는 것이 더 낫습니다. 처음에는 긴 학습 이미지 목록을 사용했습니다. 처음엔 73장이었고, 결과가 별로 좋지 않아서 122장으로 늘렸습니다. 문제는 그런 많은 이미지를 사용할수록, 제가 원했던 것처럼 매 에포크마다 약 20번 반복하려고 했기 때문에 (기존에 훈련한 다른 Flux LoRA들에서 에포크 20이 가장 잘 나왔기 때문), 반복 횟수를 두 번 이상으로 늘리면 버즈 비용이 매우 높아졌습니다. 그래서 첫 번째 시도에서는 배치 2, 반복 4회를 사용했고, 두 번째 시도에서는 배치 1, 반복 2회(이번에는 훨씬 더 많은 이미지 사용)를 사용했습니다.

1번째 시도: 5840 스텝

2번째 시도: 4880 스텝

둘 다 실패했습니다.

그래서 저는 다시 계획을 세우고, 과거에 제 다른 모델들에 잘 작동했던 방식을 따라 이미지를 줄이고 반복 횟수를 늘렸습니다.

3번째 시도: 31장의 이미지, 20 에포크, 10 반복, 배치 2, 총 3100 스텝

대부분의 경우 약 3000 스텝이 적절하다고 들었기 때문에, 이 설정은 그 기준에 가까웠고, 역시나 에포크 20이 가장 좋은 결과를 냈습니다. (다른 몇 개도 비슷했지만요.)

이것은 전적으로 제 개인 경험에 기반한 것이며, 한 가지 변수씩 조정해 보며 결과를 관찰할 여유가 없었습니다. 또한 이는 캐릭터 모델이므로, 스타일 모델이나 포즈 모델 등 다른 유형의 모델과 요구사항이 상당히 다를 수 있습니다.

행복한 모델링 되시고, 행운을 빕니다!