mosaic censoring slider LoRA for SDXL models
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모델 설명
모든 SDXL 모델과 호환됩니다.
이것은 모자이크 보정을 위한 LoRA 모델입니다. 다양성을 높이기 위해 Multi-ADDiFT를 사용해 5쌍의 이미지로 학습했습니다. 이미지의 모자이크 외부에는 영향을 주지 않으므로, 적용한 채로 두어도 문제없습니다. 권장 강도는 1.0입니다.
강도를 마이너스로 줄이면 이미지의 검열 해제 처리를 수행합니다. 약 -0.5 정도가 적당할 것으로 보입니다. -1.0 이상으로 설정하면 원본 이미지보다 더 상세한 성기 부분이 생성됩니다.
다른 LoRA와 동시에 사용할 경우, 강도를 약 +2.0으로 설정해 주세요.
모자이크 보정을 위한 LoRA입니다. 다양성을 높이기 위해 Multi-ADDiFT를 사용해 5쌍의 이미지로 학습했습니다. 이미지의 모자이크 외부에는 영향을 주지 않으므로, 적용한 채로 두어도 문제없습니다. 강도는 1.0을 권장합니다.
강도를 마이너스로 줄이면 이미지의 무검열 처리를 수행합니다. -0.5 정도가 적당할 것으로 보입니다. -1.0 이상으로 설정하면 원본 이미지보다 더 상세한 성기 부분이 생성됩니다.
다른 LoRA와 동시에 사용할 경우, 강도를 +2.0 정도로 설정해 주세요.
학습 세부 정보/Training details (TrainTrain):
모드: Multi-ADDiFT
이미지 크기(세로, 가로): 1024
학습 반복 횟수: 120
학습 학습률: 1e-4
학습 배치 크기: 1
학습 최적화기: CAME
네트워크 블록(BASE = TextEncoder): OUT00, OUT01, OUT02
이미지 반전: 활성화