Hand Job [WAN]

基于较小的数据集训练用于手部动作测试，几种视角可用，但第一人称视角效果最佳。我使用更多步数（40）和稍高的CFG值（7-8）以帮助稳定手部，你很可能需要进行种子搜索以找到理想结果。

"超高画质4K插画，tekoki，女孩快速用手上下搓揉阴茎至根部，脸红气喘，乳房晃动，精液喷射"

我一直在使用1.0的I2V，但也许在T2V中你可以使用更低的强度。

>>>>BLOCKS= 使用WanVideoWrapper，你可以编辑推理时使用的模块。为获得最佳效果，请将模块0-19设为True，其余设为False！<<<<

此LoRA模型在480P I2V（推荐使用）或14B T2V下效果最佳；720P I2V的效果较差，目前不建议使用，待进一步实验后可能调整。

使用此LoRA模型，即表示你独自对其生成内容负责。如同任何强大工具一样，它需要合乎伦理的判断与负责任的使用。

上述示例仅为默认工作流中添加了一个LoRA节点。提示词中应包含“tekoki”及动作描述“上下搓揉阴茎”。