(Love Live! School Idol Project)Ayase Eli F.1 Dev

애니메이션 캐릭터 F.1 D LoRA 모델

이 캐릭터는 "Love Live! School Idol Project" 시리즈에서 온 아야세 에리입니다.

LoRA 학습을 위한 솔루션

저는 이 모델을 학습하기 위해 sd-scripts 저장소의 sd3 브랜치를 사용했으며, 데이터셋 구성 파일과 UNet 학습 파라미터를 수동으로 작성해보았습니다. 그러나 평균 손실을 명확히 줄일 방법을 찾지 못했고, 제 랩톱의 열악한 성능 탓에 단기간 내 다른 캐릭터의 LoRA를 업로드하기 어려울 것입니다.

프리뷰 이미지와 같은 이미지를 생성하는 방법

좋습니다. 저는 최적의 생성 파라미터를 선택하는 데 서툴러서 단지 LoRA 가중치를 1.25로 시도해봤을 뿐입니다. 어떤 최저 가중치 값이 충분히 좋은 이미지를 생성할 수 있는지 확신하지 못합니다. 프리뷰 이미지에 표시된 워크플로우 노드와 프롬프트를 그대로 따라하시면 됩니다.

DeepBooru 사전의 단어를 사용하는 것을 추천드립니다. Florence 2 버전을 원하시면 알려주세요.

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이것은 제가 개인적으로 처음으로 스스로 학습한 F.1 D LoRA를 업로드해보는 시도입니다. 학습 파라미터는 fluxgym이 작성한 스크립트에서 영감을 받아, sd-scripts의 sd3 브랜치를 직접 호출하여 LoRA 학습을 완료했습니다.

사용한 키워드는 DeepBooru의 단어를 추천하며, 현재 Florence 2를 활용한 라벨링은 시도하지 않았습니다(너무 번거롭기 때문입니다).

트리거 단어는 단순히 "ayase eli" 하나면 충분하지만, 캐릭터의 일관된 특징을 보장하기 위해 눈과 머리카락의 기본적인 특징을 약간이라도 기술하는 것을 권장합니다(필요 없을 수도 있지만요):

<lora:ayase-eli:1.25>,ayase eli,1girl, solo, blue eyes, long hair, blonde hair,

제 랩톱 성능이 열악하기 때문에 단기간 내 여러 캐릭터의 LoRA를 대량으로 학습하기 어렵습니다. 양해 부탁드립니다!

제가 사용한 워크플로우는 생성 속도와 하드웨어 자원 절약을 위해 약 하루 종일 svdquant라는 강력한 도구를 설치하여 최적화했습니다. stable-diffusion-webui나 ComfyUI의 전통적인 워크플로우를 사용하더라도, FLUX.1 Dev 베이스 모델과 호환된다면 이 LoRA를 사용할 수 있습니다! (확신합니다)