Chroma by Lodestone, 使用 GGUF 由 silveroxides 和 Clybius 进行量化。

原始描述：

Chroma 是一个基于 FLUX.1-schnell 的 8.9B 参数模型（技术报告即将发布！）。它完全采用 Apache 2.0 许可证，确保任何人都可以使用、修改和在其基础上构建——没有任何企业限制。

该模型目前仍在训练中，我非常期待听到您的想法！您的输入和反馈都备受珍视。

Chroma 的目标

• 在一个由 2000万 个样本（包括动漫、兽人、艺术作品和照片）中精选出的 500万 数据集上进行训练。

• 完全无审查，重新引入缺失的解剖学概念。

• 为需要者打造一个可靠的开源选择。

查看进展

• Hugging Face 仓库：https://huggingface.co/lodestones/Chroma

• Hugging Face 调试仓库：https://huggingface.co/lodestones/chroma-debug-development-only

• 实时 WandB 训练日志：https://wandb.ai/lodestone-rock/optimal%20transport%20unlocked

• ComfyUI 推理节点 [进行中]：https://github.com/lodestone-rock/flux-mod

• ComfyUI 工作流：https://huggingface.co/lodestones/Chroma/resolve/main/simple_workflow.json

• 训练代码！：https://github.com/lodestone-rock/flow

支持开源 AI

当前的预训练运行已消耗了5000+ 小时的 H100 算力，长期维持这一进程成本高昂。

如果您支持可访问、社区驱动的 AI，任何支持都将倍加感激。

👉 [https://ko-fi.com/lodestonerock/goal?g=1] — 每一份支持都至关重要！

ETH: 0x679C0C419E949d8f3515a255cE675A1c4D92A3d7

他们的 Discord：discord.gg/SQVcWVbqKx