Chroma by Lodestone, silveroxides 및 Clybius가 GGUF를 사용하여 양자화함.

원본 설명:

Chroma는 FLUX.1-schnell을 기반으로 한 8.9B 파라미터 모델입니다(기술 보고서 곧 공개!). 이 모델은 완전히 Apache 2.0 라이선스를 적용하여 모든 사용자가 이를 사용하고 수정하며 기반 위에 구축할 수 있도록 보장하며, 기업의 통제는 전혀 없습니다.

이 모델은 현재도 학습 중이며, 귀하의 의견을 듣고 싶습니다! 귀하의 피드백과 입력은 매우 소중합니다.

Chroma가 목표로 하는 것

• 애니메이션, 퓨리, 예술적 요소 및 사진을 포함한 2000만 개의 샘플에서 선별된 500만 개 데이터셋으로 학습.

• 완전한 검열 해제, 누락된 해부학적 개념 재도입.

• 필요로 하는 사용자를 위한 신뢰할 수 있는 오픈소스 옵션으로 설계.

진척 상황 확인

• Hugging Face 저장소: https://huggingface.co/lodestones/Chroma

• Hugging Face 디버그 저장소: https://huggingface.co/lodestones/chroma-debug-development-only

• 실시간 WandB 학습 로그: https://wandb.ai/lodestone-rock/optimal%20transport%20unlocked

• ComfyUI 추론 노드 [작업 중]: https://github.com/lodestone-rock/flux-mod

• ComfyUI 워크플로우: https://huggingface.co/lodestones/Chroma/resolve/main/simple_workflow.json

• 학습 코드!: https://github.com/lodestone-rock/flow

오픈소스 AI 지원

현재 사전 학습 작업은 이미 5000시간 이상의 H100을 사용했으며, 이를 장기적으로 지속하는 것은 비용이 많이 듭니다.

접근성 있고 커뮤니티 주도형 AI를 신뢰하신다면, 어떤 지원도 큰 도움이 됩니다.

👉 [https://ko-fi.com/lodestonerock/goal?g=1] — 작은 도움도 큰 의미가 있습니다!

ETH: 0x679C0C419E949d8f3515a255cE675A1c4D92A3d7

디스코드: discord.gg/SQVcWVbqKx