Hunyuan I2V gguf workflows

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モデル説明

最近、HyVideoは公式のI2Vモデルと量子化バージョンをリリースしたため、私もI2Vワークフローを更新しました。これはGGUFを使用した基本的なプロセスであり、特別なことはありません。

私はVRAMが12GBあるため、Q4を使用しましたが、VRAMが十分にある場合はQ5以上の使用を推奨します。品質を向上させるには、ステップ数と解像度を増やしてください。

PS: Wavespeed/Teacacheは必要ありません。使用できない場合はノードを無効化してください(CTRL+B)。

使用上の注意:

1、GGUFのダウンロード リンク

2、その他のモデルのダウンロード リンク

llava_llama3_vision>..\models\clip_vision\

gguf>..\models\unet

Skyreel Smooth LoRAのダウンロード リンク

Hunyuan Video Fast LoRAのダウンロード リンク

このモデルをお気に入りなら、👍 してレビューをお願いします!また、⚡ を付けていただけると大変嬉しいです。気に入らなかった場合も、なぜそう思ったか教えてください。改善のための参考にします!

※私はForgeまたはComfyUIを使用して生成しています。結果が私のものと完全に一致しない場合、これはなぜ私のLoRAが特定のチェックポイントで動作しない可能性があることを説明しています。その場合は、別のチェックポイントに切り替えてください。

このモデルで生成された画像

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