CanKing's Artstyle LORA/LOCON

LORA를 파일에 넣기 전에 이 내용을 꼭 읽어주세요!

이 LORA를 사용하기 전에 이 내용을 읽어주세요

이 데이터셋을 지속적으로 실험하고 있기 때문에, 여러 모델의 아키텍처(만약 이렇게 부르는 것이 맞다면)가 다릅니다. 아래는 각각 다른 아키텍처를 가진 모델들입니다:

26vp1 LOCON

26vp1-2 LOCON

26vp1-3 LOCON

26vp2 LORA

26vp2 또는 26vp2-000016을 사용하는 것을 권장합니다.

이 LORA는 비교적 단순하고, 이미지 데이터셋의 양도 적고 정제 작업도 적었지만, 실험하는 데만도 엄청난 시간이 걸렸습니다. 제가 더 나은 모델을 만들 수 있도록 도와주고 싶으시면, ko-fi를 방문하여 2달러 짜리 커피 한 잔 사주기 ☕를 해주세요. 향후에는 다른 스타일이나 캐릭터 LORA도 제작할 계획입니다.

간단한 설명

이 모델은 대만의 아티스트이자 유튜버인 CanKing의 화풍을 재현합니다. 최근 CanKing의 작품 중 26장의 이미지를 사용하여 학습되었습니다.

AnyLORA로 학습되었기 때문에, AnyLORA와 함께 사용할 때 가장 잘 작동합니다. 하지만 다른 애니메이션 모델에도 사용할 수 있습니다. 적어도 Counterfeit v3에서는 시도해보았습니다.
/model/23900/anylora-checkpoint

사용 시에는 샘플링에 DPM++ 2M Karras 또는 DPM++ SDE Karras를 사용하는 것을 권장하며, 가중치는 0.6-1 사이로 설정해 주세요. 원하는 결과에 따라 적절한 가중치를 선택할 수 있고, 제가 제공하는 XY 플롯을 참고하시면 됩니다.

여러 세대의 생성 결과를 확인한 결과, 26vp1 계열 모델은 이상한 객체나 텍스트를 생성할 가능성이 높았습니다. 제가 생성한 모든 이미지는 ControlNet을 사용하지 않았으므로, 이론적으로 ControlNet OpenPose와 텍스트를 제거하는 네거티브 프롬프트를 추가하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

또한 CLIP skip 2를 사용해 주세요. kl-f8-anime2 VAE를 26vp1 계열 모델에 적용하는 것은 추천하지 않습니다. 정말로 그럴 필요가 없다면요. 그렇지 않다면, 모든 26vp1 계열 모델과 담배를 피우는 금발 소녀가 포함된 XY 플롯을 확인해 주세요.

처음에는 16vp3와 16vp4를 출시하려 했지만, 실험해보니 너무나도 나빴습니다. 그래서 결국 26장의 이미지 데이터셋만으로 출시하기로 결정했습니다.

이 LORA에 대해 문제가 있거나 기타 의견이 있으신가요? 아래 댓글에 자유롭게 남겨주세요.