Cakeify Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

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模型描述

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Wan2.1 14B I2V 480p v1.0:

在由13个短片段组成的1分钟视频上进行训练,内容为各种事物被“蛋糕化”。该模型基于 Wan2.1 14B I2V 480p 模型训练。

触发词为:'c4k3 cakeify it'

以下是我使用效果最佳的提示结构,唯一区别仅在于被“蛋糕化”的物体!

推荐设置:

LoRA 强度 = 1.0
嵌入引导系数 = 6.0
流位移 = 5.0

以下是我用于生成这些视频的 Wan2.1 I2V LoRA 推理工作流链接:https://huggingface.co/Remade/Squish/blob/main/workflow/wan_img2video_lora_workflow.json

这是对 Kijai 版本的轻微修改,主要区别在于添加了 WanVideo LoRA Select 节点,并将其连接到 WanVideo LoRA Select 节点的 'lora' 字段。Kijai 的原始工作流请见:
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper/blob/main/example_workflows/wanvideo_480p_I2V_example_02.json

提示结构:

视频以 [物体] 开始。一只手握着刀进入画面,悬停在 [物体] 上方。随后,刀开始切开 [物体],以 c4k3 cakeify it。当刀切开 [物体] 时,其内部显现为多层巧克力蛋糕。刀继续切割,最终揭示出 [物体] 的内部结构。

如有任何问题,请随时告知,我很乐意提供帮助!

此模型生成的图像

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