Deflate Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

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モデル説明

DiscordでWan2.1 LoRAのリクエストをすると、無料でトレーニングし、オープンソースとして公開します。Discord

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Wan2.1 14B I2V 480p v1.0:

20本の短い動画クリップ(物がへこむ様子)で構成される1.5分の動画を用いてトレーニングしました。これはWan2.1 14B I2V 480pモデルでトレーニングされています。

トリガー語は:'d3d1at3 deflate it'

以下に、非常にうまくいった例のプロンプトを示します。プロンプトの構造はこれらとほとんど同じで、へこむ対象の物体を指定するだけで大丈夫です。

推奨設定:

LoRA強度 = 1.0

埋め込みガイドスケール = 6.0

フローシフト = 5.0

これらの動画を生成するために私が使用したWan2.1 I2V LoRAの推論ワークフローのリンク:https://huggingface.co/Remade/Squish/blob/main/workflow/wan_img2video_lora_workflow.json

これはKijaiのバージョンを少し変更したもので、主な違いは「WanVideo LoRA Selectノード」を「WanVideo LoRA Selectノード」の'lora'フィールドに接続した点です。Kijaiのオリジナルワークフローはこちら:
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper/blob/main/example_workflows/wanvideo_480p_I2V_example_02.json

プロンプトの例:

例1: 動画は[object]で始まります。動画が進むにつれて、[object]がd3d1at3 deflate itし、徐々に縮んで形を失い、最終的には地面にへこんだ、生命のない扁平な塊になります。

ご質問があればお気軽にお知らせください!お手伝いします。

このモデルで生成された画像

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