Gay's Anatomy
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关于此版本
模型描述
该模型将增强 Stable Diffusion 绘制男性形态的能力。
v1 和 v2 均可能不被视为新手友好型。您的屏幕右侧以及下方提供了有关 v2 的补充信息。如果您在使用该模型时遇到困难，请仔细阅读我提供的信息；如有疑问或需要澄清，请在下方评论区留言。
我为这个 v2 LoRA 专门创建了一个自定义检查点！使用该检查点并非绘制此 LoRA 的必要条件，但两者结合使用时效果更佳。
继续阅读以了解有关此模型使用和理解的重要信息。
* 仅 v2 独有的触发词以这种颜色显示
触发词：zguy
次要触发词：
mature_male - ym - muscular_male - slim_male - overweight_male - average_male -
black_male - white_male - asian - arab - latino - indian
topless_male - underwear_only - completely_nude -
blonde_hair - brown_hair - black_hair - red_hair - short_hair - buzz_cut - undercut - spiked_hair - dreadlocks - cornrows -
blue_eyes - brown_eyes - green_eyes - beard - sparse_stubble - beard_stubble - mustache -
standing - sitting - walking - stretching - flexing - running - kneeling - squatting - bent_over - lying - on_back - on_side - hugging_own_legs - spinning - looking_back -
soft_lighting - natural_lighting
wide_shot - full_body - from_side - straight-on - from_above - from_below - from_behind -
upper_body - lower_body - close-up -
penis - large_penis - small_penis - flaccid - half-erect - erection - bulge -
testicles - large_testicles - small_testicles - testicle_hair
male_pubic_hair - excessive_pubic_hair - sparse_pubic_hair -
ass - butt_crack - anus - ass_visible_through_thighs - ass_hair - anal_hair -
face_close-up - genital_close-up, hyper-detailed
* 下划线（_）并非装饰用途。若我列出的标记包含下划线，则激活时必须保留下划线。连字符（-）标记、词间含空格的标记、或多个单词连写无空格的标记同样适用此规则。
* 若某个 LoRA 经过训练以理解某提示词，这意味着当您将该提示词放入负面提示时，它能够理解如何排除该主题。
如果您生成的男性形象过于健壮，请将 muscular_male 加入负面提示，依此类推。
负面提示建议：
1girl - pussy - breasts - twins - bad anatomy - worstquality - out of focus - blurry - low quality - bad proportions - mutated - poorly drawn face - extra limb - mutation - ugly - disfigured - deformed - bad body
* 避免提前使用负面提示可能是一种好策略，因为它们可能在图像中制造原本不会出现的问题。请将负面提示作为对您当前工作流中先前生成图像里不满意元素的响应手段使用。
该模型的 v1 偏好我用于构建数据集的 NTR MIX | illustrious-XL | Noob-XL 变体，但即使对一些顽固的写实型检查点，它也能在一定程度上增强其绘制男性形象的能力。请根据所用检查点调整权重。
v2 的示例图像使用以下检查点生成：
NTR MIX | illustrious-XL | Noob-XL
Animagine XL V3.1
Crystal Pony
ZavyChromaXL
NoobaiCyberFix
Starstruck
VAE
我通常在生成图像时不使用 VAE，但过去我曾使用 Liquid111VAE 并获得良好效果，标准的 SDXL VAE 也同样适用。
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我现在推荐对 v1 和 v2 使用 DPM++ SDE。同时请注意宽高比，它们不属于标准尺寸。1216x832 并非美观比例，因此我将 832 调整为 896，使图像获得更悦目的约 3:4 比例。我不确定若使用我所列三种尺寸之外的其他尺寸，是否会导致图像变形，因为我仅使用 1:1 或 3:4/4:3。
以下内容仅为给图像生成新手或寻求指导者的一些建议。其他参数设置同样可能有效。
Clip Skip：1
CFG：5-15
LoRA 强度：1.0（±）
采样方法：Euler, DPM++ SDE
调度类型：Karras
采样步数：30-45（±）
宽/高：1024x1024, 1216x896, 896x1216
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此 LoRA 是基于多种族裔、年龄和体型的解剖学准确男性图像训练而成。数据集中的所有图像均为我原创作品，使用 Stable Diffusion SDXL 生成（非基础模型本身，而是基于 SDXL 基础模型微调的检查点）。这一点很重要，因为 SDXL LoRA 在使用 SDXL 生成的图像训练时效果更佳。可以想象，这种训练语言恰好是 Stable Diffusion 已经熟练掌握的语言。
我创建的概念 LoRA 通常不会仅凭触发词激活。请使用我模型描述中提供的一个或多个次要触发词，以获得最佳效果。这是因为我的概念通常包含多个子概念。仅使用触发词，就如同仅说“往主街400号送披萨”——而使用次要触发词，则相当于提供了精确的地址。
我下方置顶的其他图像示例，是在仅使用触发词并配合模糊提示与 SD WebUI 插件“SDXL Styles”时，该模型生成的结果。就本模型而言，这些图像表明，若您仅输入主触发词而完全忽略我提出的指导原则，将无法获得您所期待的“炽热耽美”效果。更深层地讲，这些图像揭示了关于 Stable Diffusion 引擎本质的一个更深奥的谜题……是的，真的如此。我将在 Spike Driver 的列表页中专门讨论这一技术现象。
该 LoRA 纯粹是解剖学 LoRA。数据集中未使用任何性暴露图像。但这并不意味着它不能协助生成此类图像——显然可以。使用一个本身具备绘制性内容能力的检查点是关键因素，因为该 LoRA 本身并未内置这一能力。Spike Driver 具备这种背景知识，少数其他检查点在男性/男性场景方面也是如此。Danbooru 标签将成为您对同性 NSFW 图像生成实现有意义控制的首选工具。我怀疑若在未来的 v3 中加入这些概念，可能会严重削弱模型已掌握的原有能力。对于 Spike Driver 的 v2，我将增强该检查点在这些方面的技能。同时，我正在开发一系列相互关联的 LoRA，作为 Prison Pipeline 和 Body Cavity Search 的继任者，它们将擅长绘制这些概念。敬请关注。
* Clip Skip（重要提示）：请使用 Clip Skip 1 或 2。具体选择取决于您的审美偏好，但有时您所使用的检查点会决定应选用哪一个。请尝试二者。Clip Skip 1 通常用于写实风格生成，Clip Skip 2 有时用于动漫风格生成。1 或 2 通常适用于任一风格，除非模型是在 Clip Skip 2 下训练的；若如此，使用 Clip Skip 1 通常会导致图像模糊、褪色、形态模糊或出现伪影。本模型是在 Clip Skip 1 下训练的。