Gay's Anatomy

このモデルは、Stable Diffusionが男性の体を描く能力を強化します。
v1とv2のどちらも初心者向けとは言えないかもしれません。画面の右側と下部に、v2に関する補足情報があります。モデルの使用に問題がある場合は、私が提供した情報をよく読み、質問や不明点があれば、下のコメント欄に記入してください。

このv2 LoRA専用にカスタムチェックポイントを作成しました！このLoRAを描画するにはチェックポイントを使用する必要はありませんが、併用すると結果が良好になります。

Spike Driver カスタムチェックポイント！

このモデルの使用と理解に関する重要な情報は、以下を続けてお読みください。

*v2にのみ適用されるトリガーはこの色で表記されています

トリガー: zguy

補助トリガー:
mature_male - ym - muscular_male - slim_male - overweight_male - average_male -

black_male - white_male - asian - arab - latino - indian

topless_male - underwear_only - completely_nude -

blonde_hair - brown_hair - black_hair - red_hair - short_hair - buzz_cut - undercut - spiked_hair - dreadlocks - cornrows -

blue_eyes - brown_eyes - green_eyes - beard - sparse_stubble - beard_stubble - mustache -

standing - sitting - walking - stretching - flexing - running - kneeling - squatting - bent_over - lying - on_back - on_side - hugging_own_legs - spinning - looking_back -

soft_lighting - natural_lighting

wide_shot - full_body - from_side - straight-on - from_above - from_below - from_behind -

upper_body - lower_body - close-up -

penis - large_penis - small_penis - flaccid - half-erect - erection - bulge -

testicles - large_testicles - small_testicles - testicle_hair

male_pubic_hair - excessive_pubic_hair - sparse_pubic_hair -
ass - butt_crack - anus - ass_visible_through_thighs - ass_hair - anal_hair -

face_close-up - genital_close-up, hyper-detailed

*アンダースコア（_）は装飾用ではありません。私がアンダースコア付きでトークンをリストした場合、そのトークンを有効化するにはアンダースコアが必要です。ハイフン（-）付きトークン、単語間にスペースがあるトークン、スペースなしで複数単語が連なるトークンについても同様です。

*LoRAが特定のプロンプトを理解できるようにトレーニングされている場合、そのプロンプトの対象を「ネガティブプロンプト」に含めると、モデルはその対象を排除する方法を理解します。
生成される男性が筋肉質すぎる場合、ネガティブプロンプトにmuscular_maleを追加してください。その他同様です。

ネガティブプロンプトの提案:
1girl - pussy - breasts - twins - bad anatomy - worstquality - out of focus - blurry - low quality - bad proportions - mutated - poorly drawn face - extra limb - mutation - ugly - disfigured - deformed - bad body

*ネガティブプロンプトは予防的に使用しない方が良い場合があります。それらは元々発生しなかった問題を画像に引き起こす可能性があります。ネガティブプロンプトは、現在のワークフローで以前に生成した画像の中で気に入らない要素が現れた場合にのみ、対処として使用してください。

このモデルのv1は、データセット作成に使用した NTR MIX | illustrious-XL | Noob-XL バリアントを好む傾向がありますが、頑固な写実的なチェックポイントでも男性を描く能力を一定程度強化します。チェックポイントに応じて重みを調整してみてください。

v2の例画像は以下のチェックポイントを使用して生成されました
NTR MIX | illustrious-XL | Noob-XL
Animagine XL V3.1

Crystal Pony

ZavyChromaXL

Spike Driver

NoobaiCyberFix
Starstruck

VAE

私は通常画像を生成する際にVAEを使用していませんが、かつて良好な結果を得るために使用したVAEとして、Liquid111VAE および標準の SDXL VAE があります。

********************************************************************************************************
現在、v1とv2にはDPM++ SDEを推奨します。また、幅/高さにも注意してください。標準サイズではありません。1216x832は美的な比率ではないため、832を896に上げることで、約3:4というより好ましい比率を得られます。以下の3つのサイズ以外でこのモデルを使用した場合に画像が歪むかどうかは不明です。なぜなら、私は常に1:1または3:4/4:3の比率しか使用しないためです。
以下に示す情報は、画像生成に慣れていない方や、少しガイドを求めている方への提案です。他の多くの設定でも動作します。

Clip Skip: 1
CFG: 5-15
LoRA Strength: 1.0 (+/-)
Sampling Method: Euler, DPM++ SDE
Schedule type: Karras
Sampling Steps: 30-45 (+/-)
Width/Height: 1024x1024, 1216x896, 896x1216

********************************************************************************************************
このLoRAは、さまざまな民族、年齢、体型の解剖学的に正確な男性の画像をもとにトレーニングされています。データセットに使用されたすべての画像は、私が作成したオリジナル作品であり、Stable Diffusion SDXLを用いて生成されました（ベースモデルではなく、SDXLベースモデルから微調整されたチェックポイントを使用）。これは、SDXL LoRAがSDXLで生成された画像でトレーニングされたときに効果的であるためです。LoRAのトレーニングが、Stable Diffusionがすでに流暢に理解している「言語」で行われていると考えてください。

私が作成する概念LoRAは、トリガー単語のみでは活性化しないことが一般的です。モデルの説明に含まれる補助トリガーを1つ、または複数使用することで、最良の結果を得られます。これは、私の概念が多くのサブ概念を含んでいるためです。トリガー単語のみを使用することは、「メインストリート400番地」にピザを届けようとするようなものです。補助トリガーを使用すれば、ピザが正確な住所に届くようになります。

下にピン留めした他の画像群は、このモデルのトリガー単語と、SD WebUI拡張機能「SDXL Styles」を用いて、それ以外のプロンプトをあいまいにした状態で生成された結果の例です。このモデルに関しては、これらの画像は、単にこのモデルのメイントリガーを入力し、私が提示したガイドラインを完全に無視した場合に期待される「熱いヤオイ」が生成されないことを示しています。さらに深く見れば、この画像群は、Stable Diffusionエンジンそのものの本質に関する、はるかに深い謎の手がかりを提供しています… はい、本当です。この技術的現象については、Spike Driver のリストページのセクションで詳しく説明します。

このLoRAは、文字通り解剖学的LoRAです。データセットにはいかなる性的に露骨な画像も使用していません。しかし、そのような画像の作成を支援できないわけではありません。このLoRAにはその要素が組み込まれていないため、露骨な内容を描画できるチェックポイントを使用することが鍵となります。Spike Driver はその背景知識を備えており、少なくとも男性同士の描写に関しては、他の一部のチェックポイントにも同様の知識があります。同性愛のNSFW画像を意図的に制御するには、Danbooru のタグが最適なツールキットになります。これらの概念をこのモデルの今後のv3に追加すると、既存の知識が大幅に損なわれる可能性があります。Spike Driver のv2では、そのチェックポイントのスキルセットを強化しています。また、Prison Pipeline および Body Cavity Search の後継となる一連の関連LoRAを開発中で、それらはこれらのテーマを非常に高度に描画できるようになります。お楽しみに。

* Clip Skip（重要な注意）：Clip Skip 1 または 2 を使用してください。選択は好み次第ですが、使用しているチェックポイントによってどちらが適しているかが変わる場合もあります。両方を試してみてください。Clip Skip 1は写実的な生成に一般的に使用されます。Clip Skip 2はアニメ風の生成に時々使用されます。どちらのスタイルでも通常は1または2で動作しますが、モデルがClip Skip 2でトレーニングされている場合、Clip Skip 1を使用すると、ぼやけた、色褪せた、形のない、またはアーティファクトが多数現れる画像が生成される可能性があります。このモデルはClip Skip 1でトレーニングされています。