이 과정은 좀 많은 작업을 요구했습니다: 원래의 512x 모델 세트를 가져와서 XL LoRA를 학습시키고, 원래 데이터 세트의 각 프레임을 더 높은 해상도로 찾았습니다(하지만 여전히 충분히 높지 않았습니다). 그리고 해당 LoRA를 사용하여 각 프레임을 img2img로 업스케일했습니다. 그런 다음 이 업스케일된 이미지 세트를 가지고 다시 학습했습니다.
모델 설명
그라미 럼미, 럼미 곰들의 수장. 최상의 결과를 얻으려면 모든 프롬프트 태그를 사용하세요.
