Automated Image to Video with Wan 2.1 and Interpolation

此工作流基于 https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper

您可以在该 GitHub 页面上找到所有所需的模型。

闪电版本的额外 LoRA： https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan21_T2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank32.safetensors

https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-Reward-LoRAs/blob/main/Wan2.1-Fun-14B-InP-MPS.safetensors

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan21_AccVid_I2V_480P_14B_lora_rank32_fp16.safetensors

一个略有不同的趣味图像到视频模型： https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan2_1-Wan-I2V-MAGREF-14B_fp8_e4m3fn.safetensors

工作流中附有说明，帮助您了解其运作方式。

注意：最新版本的 Plush 在提示词增强器上存在一个 Bug。部分用户通过卸载并重新安装自定义节点解决了问题，其他人则需要将插件降级到旧版本。https://github.com/glibsonoran/Plush-for-ComfyUI/tree/cb3c4777b54fc212770b2d91901e3a85d04e12d6

已更新工作流视频。

否则，请查看我的教程视频以帮助您使用该工作流。

根据分辨率和帧数，此工作流可在显存为 16GB 或更低的 GPU 上运行。您也可以增加块交换设置，将更多模型数据放入系统内存而非显存中。