judau and ple (GUNDAM ZZ) LORA
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모델 설명
테스트 LORA입니다. 캐릭터의 완성도는 추구하지 않았습니다.
캐릭터의 키 차이를 학습할 수 있는지 테스트합니다.
결과적으로 가능하지만 문제점이 많습니다.
이것은 테스트용 LORA이며, 캐릭터의 연기력은 추구하지 않았습니다.
캐릭터의 키 차이를 학습할 수 있는지 테스트합니다.
결과上看, 가능하지만 많은 문제점이 있습니다.
흰 배경의 512x512 캔버스에 풀바디, 서 있는 상태
judau의 키는 500, ple의 키는 400으로 설정했습니다.
캐릭터 외모와 의상은 고정하고 모든 태그를 제거했습니다.
캐릭터 교사 이미지는 각각 5장: 클로즈업, 어퍼바디, 카우보이 샷, 풀바디, 보너스 1장
키 차이를 고려한 것은 풀바디 이미지만 사용했습니다.
그 외 몇 장의 키 차이가 명확히 드러나는 두 캐릭터가 동시에 나온 이미지는 캐릭터 폴더 외부에서 학습시켰습니다. (여기서는 고정하지 않고 모든 태그를 유지했습니다.)
풀바디, 서 있는 상태, 흰 배경의 512x512 캔버스 위
judau의 키는 500, ple의 키는 400입니다.
캐릭터 외모와 의상은 고정하고 모든 태그를 제거했습니다.
캐릭터 교사 이미지 각각 5장: 클로즈업, 어퍼바디, 카우보이 샷, 풀바디, 보너스 1장
키 차이는 풀바디 이미지만 고려했습니다.
또한, 키 차이가 명확한 두 캐릭터가 함께 나온 몇 장의 이미지는 캐릭터 폴더 외부에서 학습시켰습니다. (여기서는 모든 태그를 유지하고 고정하지 않았습니다.)
LORA만 사용할 경우 캐릭터가 혼합되어 재현 불가능, Regional Prompter 사용을 전제로 한 방법입니다.
배경만 있는 이미지도 해당 폴더에서 동시에 학습시켜, 애니메이션처럼 AI가 캐릭터와 배경을 자동으로 합성해줄 것이라 기대했으나 실패했습니다.
캐릭터 폴더 외부에서 학습시킨 액션도 트리거 없이 어느 정도 재현은 되지만, 트리거를 사용하고 고정하면 이미지가 붕괴됩니다.
배경을 상세히 지정하려 하면 붕괴되고, 캐릭터에 액션을 부여하려 태그를 늘리면 붕괴됩니다.
(이 부분은 교사 이미지의 부족이 원인일 수도 있습니다…)
학습 캐릭터를 늘렸을 때의 동작은 불명확합니다.
이러한 문제점들이 있지만, 이전에 사용하던 Regional Prompter를 활용해 화면을 쪼개고 태그를 하나하나 입력하는 작업에 비해 키 차이를 보다 쉽게 재현할 수 있다고 판단됩니다.
LORA만 사용할 경우 캐릭터가 혼합되어 재현 불가능하며, Regional Prompter 사용을 전제로 한 방법입니다.
배경만 있는 이미지도 해당 폴더에서 동시에 학습시켜, 애니메이션처럼 AI가 캐릭터와 배경을 합성해줄 것이라 기대했으나 실패했습니다.
캐릭터 폴더 외부에서 학습시킨 액션도 트리거 없이 어느 정도 재현되지만, 트리거를 사용하고 고정하면 이미지가 붕괴됩니다.
배경을 상세히 지정하면 붕괴되고, 캐릭터에 액션을 부여하려 태그를 추가하면 붕괴됩니다.
(이 부분은 교사 이미지가 부족해서일 수도 있습니다…)
학습 캐릭터를 늘렸을 때의 동작은 불명확합니다.
이러한 문제점들이 있지만, 이전에 사용하던 Regional Prompter로 화면을 쪼개고 태그를 하나씩 입력하는 작업에 비해 키 차이를 훨씬 쉽게 재현할 수 있습니다.
가중치 0.7, ADetailer를 사용하여 face_yolov8n으로 얼굴을 수정하고 있습니다.
이하 트리거:
Weight 0.7, ADetailer를 사용하고 face_yolov8n으로 얼굴을 교정합니다.
이하 트리거:
judauashta,1boy,
elpeople,1loli,