Vergil's Chair Meme Concept
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モデル説明
Vergil's Chairのモデル。NoobAI Epsilon-pred 1.1をトレーニングモデルとして、1024の解像度で22枚の画像を用いて学習済み。
トリガー語: 必要なし
タグ: 後方から、椅子に座っている、monobloc(椅子)、背を向けて、前を向いている
オプションタグ: 刀、鞘に収められた
重み: 1が最適
サポートや依頼をご希望の方は、ko-fiをご利用ください。
その他の情報:
使用しているWebUI: Webui
サンプリング方法: Euler a
スケジュールタイプ: Align Your Stepsに設定
サンプリングステップ: 20-30
アップスケーラー: 4xNomos8kDAT
Hiresステップ: 8-15(Hires fixは常に使用しない)
デノイジング強度: 0.4
アップスケール倍率: 元の画像の寸法に応じて1.2~2.0
想像寸法: 目的によって異なる
CFGスケール: 6を使用
顔の修正にuddetailerを使用。mediapipe_face_meshを設定し、拡張値を50、Yオフセットを30に設定して、顔全体を取得






