Big Liminal

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모델 설명

Big Liminal V1은 다양한 한계 공간 패키지, 추가 AI에서 생성된 이미지, 개인의 예술 작품, 그리고 수집된 데이터 세트를 바탕으로 만들어졌습니다.

https://huggingface.co/AbstractPhil/Liminal-Full/tree/main

모든 Big Liminal 가중치는 HUGGINGFACE에 업로드되며, 시간이 나면 Civit로 전환됩니다.

사용된 모든 이미지는 최소 1024x1024, 최대 4096x4096 크기입니다.

대상 크기는 최소 1024x1024이며, 일부 모델은 2048x2048을 목표로 하고, 이보다 작은 크기로 훈련됩니다(많은 훈련 없이 지원되지 않는 경우).

모든 모델은 MIN_SNR 7, 버킷팅을 사용하며, 정확히 동일한 학습률로 훈련되었습니다.

V1:

Big Liminal - 반복 5회로 훈련된 976개의 한계 이미지

Suburban - 반복 7회로 훈련된 111개의 교외 이미지

Big Liminal SD15 - 대기 중

Big Liminal SDXL10 - 1216x1216 - 에포크 10 - 50,000개 샘플 - Runpod

Big Liminal SD3.5 - 1024x1024 - 에포크 6 - 30,000개 샘플 - Runpod

Big Liminal SimSDXL - 대기 중

Big Liminal NoobSimV4-Vpred - 대기 중

Big Liminal SimNoobV4-Vpred - 2048x2048 - 에포크 13 - 48,000개 샘플 - Runpod

Big Liminal PonySimV4-Vpred - 아직 공개되지 않음

Big Liminal SimPonyV4-Vpred - 아직 공개되지 않음

Big Liminal Illustrious v10 - 2048x2048 - 에포크 5 - 50,000개 샘플 - Runpod

Big Liminal PonyV6 - 2048x2048 - 대기 중

Big Liminal NoobXL-VpredV10 - 2048x2048 - 에포크 5 ~ 25,000개 샘플 - Runpod

이 모델로 만든 이미지

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