Big Liminal
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模型描述
Big Liminal V1 是由大量收集的边缘空间包、其他AI生成的图像、个人艺术作品以及基于研究成果累积的数据集共同形成的成果。
https://huggingface.co/AbstractPhil/Liminal-Full/tree/main
所有 Big Liminal 权重均托管于 HUGGINGFACE，待我有空时再迁移至 Civit。
所有使用的图像尺寸至少为 1024x1024，最大为 4096x4096。
目标尺寸至少为 1024x1024，部分支持更高分辨率的模型目标尺寸约为 2048x2048，不支持的则使用更小尺寸，以避免大量训练带来的负担。
所有模型均在 MIN_SNR 7 和分桶（BUCKETING）条件下，使用完全相同的学习率进行训练。
V1：
Big Liminal：976 张边缘图像，重复训练 5 次
郊区：111 张郊区图像，重复训练 7 次
Big Liminal SD15 - 待定
Big Liminal SDXL10 - 1216x1216 - 迭代 10 - 50,000 个样本 - Runpod
Big Liminal SD3.5 - 1024x1024 - 迭代 6 - 30,000 个样本 - Runpod
Big Liminal SimSDXL - 待定
Big Liminal NoobSimV4-Vpred - 待定
Big Liminal SimNoobV4-Vpred - 2048x2048 - 迭代 13 - 48,000 个样本 - Runpod
Big Liminal PonySimV4-Vpred - 尚未发布
Big Liminal SimPonyV4-Vpred - 尚未发布
Big Liminal Illustrious v10 - 2048x2048 - 迭代 5 - 50,000 个样本 - Runpod
Big Liminal PonyV6 - 2048x2048 - 待定
Big Liminal NoobXL-VpredV10 - 2048x2048 - 迭代 5 - 约 25,000 个样本 - Runpod