Wan POV Doggy Style (i2v)

专为图像到视频生成训练，未在文本到视频上测试

v1.1 更新

v1.1 是 v1.0 的重大改进。它能一致地生成“狗爬式”动作。该 LoRA 在垂直视频上训练——有报告称宽幅视频可能存在一些问题。如遇问题，请提供反馈。

注意：我发现图像中偶尔会出现一些瑕疵，通常出现在臀部区域。我认为这源于我的数据集中视频分辨率较低。我曾尝试通过 AI 超分提升画质，但遇到了诸多问题，反而使视频效果更差，因此目前暂且如此。

触发词为：POVdog。“A POV video showing a man having sex doggy style sex with a woman.” 和 “Ass movement and bounce is emphasized” 也能有所帮助。

我在测试中再次使用了 aipinups69 的 /model/1358184/wan-21-penis-cock-dick-lora-t2v-i2v?modelVersionId=1534254，强度设为 0.5，效果非常好。

v1 -

这是我首次尝试训练模型，仍处于开发中。它基本能正常运行——欢迎提供如何改进的反馈。我使用的是 480p 14B 数据集，不确定是否适用于 720p 版本。

触发词为：POVdog。训练数据中多数样本都包含短语 “A POV video showing man having sex doggy style sex with a woman.”。

在我的测试中发现，配合 aipinups69 的 /model/1358184/wan-21-penis-cock-dick-lora-t2v-i2v?modelVersionId=1534254 以较低强度（0.4 - 0.5）使用，能避免男性部位变形过度。

我需要更仔细地审视我的训练流程和数据集，希望能在本周内改进。我在两块 4090 显卡上训练了约 10 小时，比其他人训练模型的时间长得多，显然存在效率问题。

欢迎大家提出意见！