Lab @1 : trying to have better pantyhose, see-through, maturity.

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v1.0

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模型描述

关于所有 LoRa 实验室测试的信息。（如需了解更多轮次的尝试）

请前往 /model/1366934

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本轮训练实验集中不同方案的说明

尝试以下方案，了解所训练的“nsfw 风格化（连裤袜 & 透视）”LoRa 的效果及差异：

本次标签提示词直接使用 WD14 Conv v2 标签器生成，未做任何增删

尝试以下方案，了解所训练的“nsfw 风格化（连裤袜 & 透视）”LoRa 的效果及差异：

本次标签提示词直接使用 WD14 Conv v2 标签器生成，未做任何增删

训练期望效果

  • 提升女孩的成熟度

  • 添加衣物的自然透明效果

  • 调整连裤袜风格（肉色亮面风格；并提高未明确指定时连裤袜的默认出现概率）

一些发现

Lab@1 - 250316 记录

  • 本文提及的部分输入图像（数据集）与正则化图像，可参考模型的图片展示区（showcase）

    • Civitai 的一个优势是能很好地展示与图像相关的提示词和参数，包括由 WebUI 生成的 XY 对比图

  • p1_wor 实际上能在许多场景中以像素级还原输入女孩的外观

    • 但缺点也很明显：在无特殊提示词时，它会竭力复刻所有特征，多样性较低

  • WAI 基础模型中的 full body 与 standing 姿态具有高度耦合性

    • 但尝试在负向提示词中添加 standing 似乎效果不明显

  • p24 训练的效果是确实将女孩特征迁移到了其他角色上，例如在敖闰（Ao Run）测试图中，龙的脸部明显呈现出女性化影响

  • p24_wor 版本在使用 +pantyhose 时，有时会产生较为奇特的姿势（不确定是否因数据集中大部分姿势均为全身大图）

    • 对于未学习的细节（如手部、小物件、某些细节逻辑等），p24 似乎处理得不够好

  • p24_wr 在视觉质量上感觉最佳

    • 虽然许多特征并未直接呈现，但模型展现出自己的理解和融合能力

    • 但其对 +full body 的控制能力似乎存在问题

      • 不确定是否与正则化图像包含大量局部身体图像有关

    • 此外，当出现 pantyhose 而无其他提示词控制时，模型倾向于输出下半身图像

  • 另外，p24 系列在处理复杂构图时，有时会表现得过于夸张，导致图像崩坏

可能的问题

  • 整个数据集均为 1girl、独体，因此其他角色（如男性角色）的默认风格可能存在偏差

  • 不确定 LoRa 处理复杂提示词的能力

本次训练设置

图片数量：number（参考 p1、p3、p8、p24）
正则化：带正则化（wr）| 不带正则化（wor）

模型训练参数

[训练参数]
BASE=https://civitai.com/models/827184/wai-nsfw-illustrious-sdxl => v12
EPOCHS=8                                # 训练轮数
SEED=1861

[分辨率设置]
TRAINING_WIDTH=1024                     # 训练宽度
TRAINING_HEIGHT=1152                    # 训练高度
MAX_BUCKET_RESO=$TRAINING_HEIGHT        # 最大分桶分辨率

[硬件适配]
DIM=32                                  # 网络维度
DIM_ALPHA=28                            # 网络 alpha 值
TRAINING_BATCH_SIZE=1                   # 批次大小

[训练参数]
--train_batch_size 1
--learning_rate 0.0001
--unet_lr 0.0001
--text_encoder_lr 0.00001
--optimizer_type "AdamW8bit"
--mixed_precision "bf16"
--save_model_as "safetensors"
--save_precision "fp16"
--save_every_n_epochs 2
--cache_latents to_disk
--xformers
--lowram

此模型生成的图像

未找到图像。