[Experimental Failure - Native Train] Ithea Myse Valgulious (Shuumatsu Nani Shitemasu ka? Isogashii desu ka?)

这个LoRA是我们的一项实验。我们使用了38张来自动漫视频的图像，并将其对齐至640x880进行训练。我们最近完成了三阶段裁剪方法的自动化（参见：https://civitai.com/articles/1984/the-fully-automation-of-the-three-stage-cropping-process-for-character-datasets），处理后的数据集将用于训练该角色的另一个LoRA。然而，这个版本在未使用三阶段裁剪技术的情况下，模型质量明显更优。更好的版本可在此处找到： /model/136304 。

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！

• 相关的触发词仅作参考，有时可能需要调整。

• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强泛化性，可降低至0.5。

• LoRA模型的推荐权重为0.85；若发现有污染迹象，建议降低至0.6。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载ithea_sukasuka.pt和ithea_sukasuka.safetensors两个文件，然后将ithea_sukasuka.pt用作纹理反转嵌入，同时将ithea_sukasuka.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、ithea_sukasuka.ptとithea_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。ithea_sukasuka.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にithea_sukasuka.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载ithea_sukasuka.pt和ithea_sukasuka.safetensors这两个文件，然后将ithea_sukasuka.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用ithea_sukasuka.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 ithea_sukasuka.pt와 ithea_sukasuka.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 ithea_sukasuka.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ithea_sukasuka.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(由ChatGPT翻译)

触发词为ithea_sukasuka，推荐标签为best quality, masterpiece, highres, solo, {ithea_sukasuka:1.15}, brown_hair, braid, long_hair, animal_ears, brown_eyes, open_mouth。

模型训练方式

该模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为什么部分预览图不像Ithea Sukasuka

用于生成预览图的所有提示文本（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时所用的随机种子也是随机生成的，且这些图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际应用中的表现均优于预览图所显示的效果。您唯一可能需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/ithea_sukasuka，其中保存了各训练步骤的模型。此外，我们也发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/ithea_sukasuka，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据采集、训练、预览图生成到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们已开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作至关重要。

为何无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像是极具挑战性的。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以期实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍难以彻底解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，该模型最大的优势在于能够精准还原角色本身的固有特征，并因其数据量更大而具备较强的泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 对角色原设有任何微小偏差都无法容忍者。

2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。

3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性者。

4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的过程，或坚信训练角色模型必须完全手动操作以避免“不尊重角色”者。

5. 觉得生成图像内容冒犯其价值观者。