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模型描述
另一个效果不错的合并模型,内置了VAE。
推荐设置:(使用你喜欢的任何设置,这些对我有效)
采样方法:Euler Ancestral
采样步数:30
调度类型:Automatic / DDIM
CFG Scale:5 - 7
推荐正面提示词:
masterpiece, best quality, amazing quality, (其余所有内容)
推荐负面提示词:
bad quality, worst quality, worst detail, sketch, text, signature, logo, username,
无需过长的负面提示词,它们往往会降低质量。如果你希望画面中排除某些内容,可以放在这里;否则,几乎可以留空。
我使用纯txt2img生成样本图像,然后在img2img中进行了几轮迭代。调整大小也在img2img中完成,并将去噪强度设为0.1 - 0.3。

















