K1D/Th3K1D style with OCs - Illustrious

仅使用12张图像进行训练。
- 7张为艺术家的原创角色Marci。触发词：marci3k。

- 2张为艺术家的原创角色Jessie。触发词：jessie3k。

- 其余图像用于稳定风格，使其不那么潦草。

可能需要在提示中添加额外的颜色标签以保持一致性（尤其是Jessie），但除此之外，LoRA表现稳定。

推荐使用Wai-NSFW而非Noob，因为后者不知为何无法捕捉某些设计元素（例如Marci松垮袜子的颜色不匹配）。

这是一次成功的实验，证明了通过精简标签并使用少量特定图像训练可以达成理想效果。若使用大量来自不同时期、风格混乱的图像，可能导致LoRA失效，尤其是当结果不符合你的审美时。

这一切始于我发现了https://rentry.org/ezlora，它强调了标签精简和数据集质量的重要性。

训练术语如下：

关键是保留几张能体现角色标准外观及关联艺术风格的图像，而不是过度堆砌标签。模型本身并不笨拙；它会自动将这种特定“氛围”识别为角色的默认外观，而无需你浪费标记去添加更多标签。

有些角色仅用少量训练图像（甚至只有两张）时，颜色容易偏离。这时，你应该在提示中添加额外的校正标签，而不是在训练图像中修改。

- 角色始终具备的特征不应打标签；否则，AI将无法独立理解“marci3k”的含义，你不得不使用十几个标签来完成一个标签的工作。如果存在Marci穿着西装、比基尼或金发的图像，才应添加相关标签，因为这些与她的常态外观不同。

- 上述原则适用于角色专属LoRA或受单一角色影响强烈的风格LoRA。

- 缺点：极端的替代服装有时会失败，因为默认外观会渗入。通过提示进行调整可能有效，但非常耗时。

- 如果你希望角色呈现某种极端的替代外观，这并非总是最佳选择。

技术术语结束。