Rhantolk Ytri Historia/ラーントルク・イツリ・ヒストリア (Shuumatsu Nani Shitemasu ka? Isogashii desu ka?)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガーワードはあくまで参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
- エンベディングモデルの推奨ウェイトは1です。これは高い忠実度を提供します。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.6に下げることを検討してください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、rhantolk_sukasuka.ptとrhantolk_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロードし、rhantolk_sukasuka.ptをテクスチャ反転エンベディングとして、rhantolk_sukasuka.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、rhantolk_sukasuka.ptとrhantolk_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロードし、rhantolk_sukasuka.ptをテクスチャ反転エンベディングとして、同時にrhantolk_sukasuka.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、rhantolk_sukasuka.ptとrhantolk_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロードし、rhantolk_sukasuka.ptをテクスチャ反転エンベディングとして、同時にrhantolk_sukasuka.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、rhantolk_sukasuka.ptとrhantolk_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロードし、rhantolk_sukasuka.ptをテクスチャ反転エンベディングとして、同時にrhantolk_sukasuka.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガーワードはrhantolk_sukasukaであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {rhantolk_sukasuka:1.15}, long_hair, blue_hair, bangs, blue_eyes, hatです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamによって維持されています。
一部のプレビュー画像がRhantolk Sukasukaのように見えない理由
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像には任何の選択や修正が施されていません。そのため、上述したような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用でより良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/rhantolk_sukasukaに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/rhantolk_sukasukaにも公開されており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを使用しないのですか？
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入を一切含まない100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると大変ありがたいです。これらは私たちにとって非常に貴重な情報です。
期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この課題については引き続き対応・最適化を図りますが、完全に解決できるものではありません。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特性の再現と、より大きなデータセットによって得られる比較的強力な汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに適しています！😉
以下のような方々は、このモデルの使用をお勧めしません。申し訳ありませんが、ご理解いただけますようお願いいたします：
- キャラクターのデザインに対して、些細な差異であっても許容できない方々。
- キャラクターの衣装の再現精度に高い要件がある方々。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化されたトレーニングプロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でしか行わないべきであり、キャラクターを軽視しないという信念をお持ちの方々。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方々。