Rhantolk Ytri Historia/ラーントルク・イツリ・ヒストリア (Shuumatsu Nani Shitemasu ka? Isogashii desu ka?)

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，可考虑降低至0.6。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。 在这种情况下，您需要下载 rhantolk_sukasuka.pt 和 rhantolk_sukasuka.safetensors 两个文件，然后将 rhantolk_sukasuka.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 rhantolk_sukasuka.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、rhantolk_sukasuka.ptとrhantolk_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。rhantolk_sukasuka.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にrhantolk_sukasuka.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载rhantolk_sukasuka.pt和rhantolk_sukasuka.safetensors这两个文件，然后将rhantolk_sukasuka.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用rhantolk_sukasuka.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 rhantolk_sukasuka.pt와 rhantolk_sukasuka.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 rhantolk_sukasuka.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 rhantolk_sukasuka.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 rhantolk_sukasuka，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {rhantolk_sukasuka:1.15}, long_hair, blue_hair, bangs, blue_eyes, hat。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与 Rhantolk Sukasuka 不相似

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成所用的种子也是随机生成的，且这些图像未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/rhantolk_sukasuka，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/rhantolk_sukasuka，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据抓取、训练，到生成预览图和发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将十分感激，因为这对我们的工作至关重要。

为何无法准确生成角色的期望服饰？

我们的训练数据来源于多个图片网站。在全自动流程中，准确预测某个角色拥有哪些官方图像是非常困难的。因此，服饰生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服饰还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色自身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于换装、角色摆姿，当然也适用于生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原始设计有任何细节偏差都无法容忍者；
2. 对角色服饰还原精度要求极高者；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像的潜在随机性者；
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全人工操作以避免不敬者；
5. 认为生成图像内容违背自身价值观者。